Description : Les phénomènes d’engorgement sont des problématiques majeures dans la gestion de la
tension des systèmes de soins pour la prise en charge adéquate de la santé populationnelle
à toutes les échelles. Dans ce cadre, cette thèse montre une démarche générale et
généralisable de modélisation et d’évaluation de l’engorgement des systèmes, en particulier
du système de santé avec une application aux services d’urgences. La quantification
de l’engorgement constitue le premier point adressé à travers la caractérisation des
processus d’arrivée et de départ d’un système. Une nouvelle mesure de congestion sur
un ratio entre charge d’arrivée et de départ est alors introduite puis comparée à
d’autres mesures comme l’occupation ou le temps d’attente moyen. La modélisation de
cette congestion est ensuite étudiée par une approche de file d’attente axée sur les
données du système réel. L’ensemble des processus stochastiques d’arrivée, de transitions
et de départs de stations avec la variable centrale de probabilité de départ instantané
des patients, est alors modélisé selon différentes méthodes d’estimation. Le modèle
alors conçu est appliqué dans une étude de simulation de l’impact d’ouverture de cliniques
sur la congestion des urgences où le flux patient impacté est identifié à l’aide d’une
méthode de clustering et d’étude temporelle. Par une démarche de recherche opérationnelle
fondée sur les données, cette thèse offre alors de nouvelles opportunités d’étude
comportementale, de prévision et d’optimisation de la congestion.;
Pays