Description : Contexte : Dans une méta-analyse menée dans divers contextes ambulatoires, les symptômes
de la COVID-19 avaient une précision diagnostique limitée. L’étude actuelle visait
à identifier les facteurs cliniques prédictifs de l'infection à COVID-19 (facteurs
sociodémographiques et symptômes) chez les patients suspects consultant en soins primaires
en France. Méthodes : Le réseau SOPRAC a été créé pour coordonner la surveillance
épidémiologique de la COVID-19 en soins primaires en Auvergne-Rhône-Alpes. Il comportait
147 professionnels de santé de soins primaires, dont 135 médecins généralistes, issus
de 55 structures de soins primaires équipées du même logiciel de dossier médical électronique.
Du 6 avril au 2 novembre 2020, tous les patients symptomatiques consultant un des
professionnels participants, et ayant obtenu un test COVID-19, ont été inclus. Les
cas suspects avec un test négatif ou un résultat de test inconnu ont été considérés
comme des cas non confirmés. Les données ont été recueillies à l'aide d'un formulaire
de consultation dédié. Des analyses univariées et multivariées ont été réalisées,
puis complétées par des analyses de sensibilité univariées. Résultats : Au total,
2829 cas suspects ont été inclus, dont 597 confirmés et 2232 non confirmés. Sur les
analyses multivariées, le fait d'être âgé de 45 à 59 ans (OR 2,01) ou de plus de 60
ans (OR 1,59), d'être un professionnel de santé (OR 1,70), de consulter en zone urbaine
(OR 1,45), de consulter plus tard après le premier symptôme (OR 1,06) ou de présenter
une anosmie (OR 4,34) étaient prédictifs d'une infection à COVID-19. A l'inverse,
la fièvre (OR 0,66), la rhinorrhée ou l’obstruction nasale (OR 0,76), le mal de gorge
(OR 0,56) ou les douleurs abdominales (OR 0,59) étaient prédictifs de l’absence de
COVID-19. Aucune interaction n'a été trouvée entre les facteurs liés aux symptômes
et le sexe ou l’âge du patient. Dans les analyses univariées limitées aux 1164 cas
suspects dont les résultats des tests étaient connus, les résultats étaient similaires.
Conclusion : Les facteurs cliniques prédictifs identifiés pourraient aider les professionnels
de soins primaires à prescrire de manière efficiente le test diagnostique de la COVID-19.
Une méta-analyse des symptômes, et des combinaisons de symptômes, prédictifs de la
COVID-19 en soins primaires, ajustée sur la saisonnalité et le type de variant, est
nécessaire.;
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