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Importance du comportement dans l'établissement d'une stratégie de déconfinement face
à la Covid-19: mise en place d'une solution moyen-terme par une modélisation multidimensionnelle
bioéconomique - CISMeF
Importance du comportement dans l'établissement d'une stratégie de déconfinement face
à la Covid-19: mise en place d'une solution moyen-terme par une modélisation multidimensionnelle
bioéconomiqueDocument
Titre : Importance du comportement dans l'établissement d'une stratégie de déconfinement face
à la Covid-19: mise en place d'une solution moyen-terme par une modélisation multidimensionnelle
bioéconomique;
Description : Mi-2020, éradiquer la COVID-19 ne semble plus être une option, du moins sur le court-terme.
Le défi pour les politiciens consiste alors à apporter une réponse appropriée dans
le contrôle de l’épidémie et des pertes humaines associées, sans épuiser les services
de santé, et en atténuant l’impact sur l’économie et sur le bien-être des individus.
Pour retranscrire au mieux la complexité de l’équation entre les dimensions économiques,
sociétales et de santé publique, nous avons développé un modèle d’optimisation bioéconomique
multicritères. Nous avons construit un modèle d’évolution en temps discret structuré
par classe d’âge en considérant trois types de populations principaux (les jeunes,
les adultes et les personnes âgées) ainsi que 8 caractéristiques socio-professionnelles
pour la population adulte. Quinze stratégies de déconfinement ont été simulées sur
différentes situations adaptées au contexte de mi-2020 : déconfinement partiel brutal
ou progressif (étalé sur 4 ou 8 semaines) suivi par un déconfinement total et définitif.
Trois valeurs de taux de transmission (Tr) ont été considérées pour représenter le
niveau de respect des gestes barrières. L’optimisation pour trouver la meilleure combinaison
de scénarios et d’options réalisés sous la contrainte d’un coût total minimal suite
à la perte de production due à la diminution d’activité et aux hospitalisations sur
les court et moyen termes avec 3 critères retenus : la mortalité, le nombre de jours
de confinement et la saturation des hôpitaux. Les résultats montrent clairement peu
de différences entre les scénarios basés sur l’impact économique ou sur les 3 critères
précédemment. Le modèle reste par contre très dépendant de la valeur de Tr. Les résultats
de la modélisation montrent que la décision politique devrait davantage se concentrer
sur les comportements individuels (représentés par la valeur Tr) plutôt que d’essayer
d’optimiser la stratégie de confinement (définir qui est confiné et qui ne l’est pas).
Pour une valeur Tr donnée, le choix des scénarios permet une certaine maitrise du
niveau de saturation des hôpitaux (intensité et durée), élément clé du système de
santé public. Enfin, la modélisation souligne l’importance des politiques individuelles
dans la gestion des problématiques engendrées par la COVID-19 via une meilleure compréhension
des motivations comportementales individuelles et une recherche de moyens pour améliorer
le respect des règles de biosécurité.;
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