Description : Le diabète constitue une des cibles mondiales prioritaires. Le besoin de définir des
priorités, d’élaborer des objectifs clairs et de mener des actions coordonnées rend
tout aussi prioritaire l’accès aux données probantes. Les bases de données médico-administratives
sont de plus en plus utilisées à ses fins. Nous avons choisi d’illustrer et d’évaluer
l’intérêt de la base française de données de consommation de soins dans l’évaluation
du dépistage, de la surveillance et des risques de complications aigues ou chroniques
du diabète dans certaines populations à risque. Nous avons conclu à l’insuffisance
du dépistage précoce du diabète de type 2 chez des femmes ayant un antécédent de diabète
gestationnel. Si une légère augmentation s’est produite après les recommandations
en 2010, une femme sur deux ne réalise aucun dépistage dans la première année suivant
la grossesse. Après un infarctus du myocarde, le dépistage préconisé du diabète de
type 2 est très insuffisant en population générale. La prescription du test de dépistage
au moment de la réadaptation cardiaque crée une forte implication, avec un taux de
dépistage de 97% des patients, pour un diagnostic de diabète ou prédiabète chez 40%
d’entre eux. Après un accident vasculaire cérébral, la surveillance du diabète reste
faible. Le contrôle du risque de récidive semble s’intégrer pleinement à la prise
en charge de la maladie cérébrovasculaire dans les cas les moins lourds. Le risque
précoce de complications cardiovasculaires après un diabète gestationnel et de réhospitalisation
pour complications aigues chez les personnes jeunes, atteintes de diabète de type
1 et de schizophrénie a pu être démontré. La politique de prévention du diabète s’appuyant
sur un plaidoyer offrirait l’opportunité de créer des coalitions fortes entre des
partenaires aux intérêts divers. L’usage des bases de données médico-administratives
et des études observationnelles a prouvé sa capacité à augmenter nos connaissances
sur le diabète. Il implique l’évaluation préalable de la qualité des données et des
algorithmes de sélection, la mise en œuvre de méthodes d’analyse statistique appropriées.;
Pays