" />
Typologie des arrêts cardiaques au regard des inégalités sociales et territoriales
de santé en Ile-de-France : application au registre national des arrêts cardiaques
(RéAC) - CISMeF
Typologie des arrêts cardiaques au regard des inégalités sociales et territoriales
de santé en Ile-de-France : application au registre national des arrêts cardiaques
(RéAC)Document
Titre : Typologie des arrêts cardiaques au regard des inégalités sociales et territoriales
de santé en Ile-de-France : application au registre national des arrêts cardiaques
(RéAC);
Description : Introduction : L'arrêt cardiaque (AC) est considéré comme un problème majeur de santé
publique. Prévenir les arrêts cardiaques, les décès consécutifs et optimiser leur
prise en charge sont les objectifs partagés à la fois par les professionnels de l’urgence
et les décideurs des politiques de santé publique. A l’heure de la territorialisation
prenant en compte les besoins des populations, très peu d’études ont été consacrées
aux variations d’incidence induites par la localisation géographique des arrêts cardiaques
et les caractéristiques socio-économiques des patients. L’objectif de cette thèse
est d'identifier, à partir des données du registre national des arrêts cardiaques
RéAC, dans les trois départements de la petite couronne d’Ile-de-France, des clusters
de communes présentant une incidence élevée ou faible en matière d’arrêt cardiaque,
puis de les caractériser à partir des facteurs socio-économiques qui peuvent leur
être associés. Matériel et Méthodes : Nous avons étudié les données d’arrêt cardiaque
des trois départements d’Ile-de-France composant la petite couronne francilienne.
Nous avons ainsi travaillé sur un ensemble de 123 communes. Les données relatives
aux arrêts cardiaques ont été extraites du registre français des arrêts cardiaques
RéAC. Des données socioéconomiques ont été collectées pour chacune de ces communes
auprès de l’Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques (INSEE).
En termes de méthodes, nous avons eu recours à une double approche sur le plan statistique,
combinant des méthodes bayésiennes afin d’étudier les variations géographiques d'incidence
des arrêts cardiaques et des statistiques de scan en vue d’identifier des clusters
de communes selon le niveau d’incidence des arrêts cardiaques. Enfin, nous avons caractérisé
et comparé ces clusters de communes selon des facteurs socioéconomiques. Résultats
: Nous avons inclus 3.414 arrêts cardiaques sur une période de deux ans, entre août
2013 et août 2015. De fortes variations géographiques - significatives - ont été observées
parmi 123 municipalités : 34 présentaient un risque d'incidence élevé et 37 présentaient
un risque faible. Les statistiques de scan ont permis d’identifier 7 clusters significatifs
sur le plan de l’incidence des arrêts cardiaques, dont 3 clusters à faible incidence
(le risque relatif variait de 0,23 à 0,54) et 4 clusters à forte incidence (avec un
risque relatif de 1,43 à 2). Les clusters de municipalités ayant une incidence élevée
d'AC se caractérisent par un statut socioéconomique inférieur à celui des autres (clusters
d'incidence d’arrêt cardiaque faible ou normale). L'analyse a montré des relations
statistiquement significatives entre les facteurs de défaveur sociale et une incidence
élevée. Discussion : L’analyse des taux d’incidence standardisés et lissés dans la
zone de la petite couronne parisienne révèle l’existence d’une forte hétérogénéité
en termes d’incidence des arrêts cardiaques. L’utilisation des statistiques de scan
nous a permis d’identifier 7 clusters significatifs, dont 4 de sur-incidence et 3
de sous-incidence. Ces résultats, les premiers en France sur cette thématique, confirment
ceux déjà existants dans la littérature internationale montrant une hétérogénéité
spatiale de l'incidence de l'arrêt cardiaque et l’importance de certains facteurs
socio-économiques. Enfin, le recours aux statistiques de scan, différente des méthodes
généralement utilisées, permet de mettre en évidence l'existence de zones à haut risque
d’arrêt cardiaque [...];
Pays