Description : Contexte : La pandémie de COVID-19 a mis en relief la nécessité d'une planification
en cas de pandémie, mais a également mis en lumière l'utilisation de la modélisation
mathématique pour soutenir les décisions en matière de santé publique. Les types de
modèles qui furent nécessaires (à compartiments, à base d'agents, d'importation) sont
décrits. Les meilleures pratiques concernant le réalisme biologique (y compris la
nécessité de conseillers experts multidisciplinaires pour les modélisateurs), la complexité
du modèle, la prise en compte de l'incertitude et la communication aux décideurs et
au public sont décrites. Méthodes : Les membres du Réseau externe en modélisation
des maladies infectieuses de l'Agence de la santé publique du Canada (REM-MI ASPC),
une communauté de pratique nationale sur la modélisation mathématique des maladies
infectieuses pour la santé publique, ont élaboré une analyse narrative à partir de
l'expérience de la COVID-19.;
Pays