Description : Cette thèse est réalisée dans le but d’effectuer une revue bibliographique de l'état
actuel des connaissances sur l’utilisation de l’apprentissage profond dans le domaine
de la radiologie dentaire appliqué dans le domaine de l’odontologie restauratrice
afin de diffuser les informations nécessaires à la compréhension de cette nouvelle
technologie et d’effectuer un état des lieux de la littérature actuelle dans le domaine.
L’apprentissage profond est un sous-champ de l’intelligence artificielle utilisant
les connaissances les plus avancés en algorithmique, agencées de manière inspiré par
le fonctionnement biologique du système nerveux humain. Notre première partie définis
les concepts et notions de bases nécessaires à la compréhension de cette nouvelle
technologie ; notre deuxième partie consiste d’un rappel des divers moments clés dans
le développement de ce domaine et d’explications concernant les diverses architectures
les plus utilisée actuellement ; enfin la troisième partie regroupe les matériels,
méthodes, résultats et conclusions de la revue de littérature effectuée sur le sujet.;
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