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Faisabilité d'identification des personnes à risque de handicap (Fish) à partir des
données du Système national des données de santé (SNDS) - CISMeF
Faisabilité d'identification des personnes à risque de handicap (Fish) à partir des
données du Système national des données de santé (SNDS)Document
Titre : Faisabilité d'identification des personnes à risque de handicap (Fish) à partir des
données du Système national des données de santé (SNDS);
Sous-titre : Méthodologie générale et résultats de l'algorithme sur les limitations motrices ou
organiques;
Description : Ce rapport documente la méthodologie élaborée pour créer un indicateur qui a pour
but d'identifier les personnes à risque de handicap à partir de leurs consommations
de soins : Faisabilité d'identification des personnes à risque de handicap (Fish).
Puis il compare les résultats de cet indicateur à d'autres indicateurs sur les limitations
fonctionnelles disponibles dans les enquêtes. Les avantages des données du Système
national des données de santé (SNDS) qu'utilise l'algorithme reposent sur leur exhaustivité,
les informations qu'elles fournissent au niveau départemental, leur mise à jour régulière
et le fait qu'un suivi dans le temps des individus est possible. Ainsi, cet indicateur
offre la possibilité d'étudier, à partir de données non directement en lien avec une
reconnaissance de handicap ou de dépendance, les différences locales de risque de
limitations fonctionnelles sévères. Un intérêt supplémentaire de cet indicateur réside
dans la possibilité d'apparier les données du SNDS à de nombreuses enquêtes et de
le diffuser lors de ces appariements. Lorsque les données des Maisons départementales
des personnes handicapées (MDPH) seront intégrées au SNDS, il pourra être affiné.
Très riches en informations sur la consommation de soins, les données du SNDS contiennent
en effet peu de données de contexte ou concernant la consommation médico-sociale des
personnes.;
Pays