" /> Intelligence artificielle et examen des patients en médecine générale. Étude qualitative par théorisation ancrée auprès de praticiens - CISMeF





Titre : Intelligence artificielle et examen des patients en médecine générale. Étude qualitative par théorisation ancrée auprès de praticiens;

URL : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03919874

Description : Dans les années des 2010, le domaine de l’intelligence artificielle, apparu dans les années 1950, a connu d’importantes innovations, notamment en santé. De nombreuses études commencent à mesurer les compétences diagnostiques de cette technologie (reconnaissance de mélanome, de rétinopathie diabétique, lecture d’ECG), mais la médecine générale est actuellement peu impliquée dans ces évaluations. La présente thèse explore donc l’avis de médecins généralistes connaissant cette technologie dans l’examen clinique de leurs patients. Il s’agit d’une étude qualitative inspirée de la théorisation ancrée, basée sur des entretiens individuels semi-dirigés, auprès de 11 médecins généralistes exerçant en Occitanie. Il apparait donc que leur représentation et la place qu’ils donnent à l’intelligence artificielle dans leur pratique peuvent varier à des degrés de complexité croissante : l’intelligence artificielle considérée comme un simple outil, comme une intelligence maitrisée par l’homme mais vue comme un partenaire de soin, et à l’extrême comme une intelligence supérieure à l’homme, capable de prendre les décisions. Ces visions apportent aux praticiens des attentes et des craintes spécifiques, présentées dans cette thèse. La théorie proposée ici permet d’ouvrir un peu plus la recherche dans le contexte clinique de la médecine générale, ce qui semble capital pour la réflexion à mener autour du développement de tels outils, réflexion qui devra être aussi économique, politique et éthique.;

Année : 2022;

Détails


Type(s) de ressource(s) :

Indexation :

Spécialité(s) : ***recherche
***médecine de famille
***informatique médicale
***sciences de l'information
***mathématiques

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09/05/2025


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