Description : Le secteur de la santé est confronté à de nouveaux défis notamment au niveau du vieillissement
de la population, de l'augmentation des maladies chroniques et une forte pression
des payeurs et autorités sanitaires quant à l'accès des produits de santé. L'intégration
de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé et l'utilisation des données
de santé sont et seront un moyen de répondre à ces différentes problématiques. Que
ce soit dans l'aide à la décision, la prise en charge thérapeutique des patients,
l'aide au diagnostic (imagerie médicale) et/ou la prévention de certaines pathologies,
ces technologies croient de manière exponentielle et sont de plus en plus utilisées.
La convergence de la science, des données, de l'analytique et des technologies pionnières
- existantes et nouvelles – amènent les professionnels du secteur à se réinventer
et apporter de nouvelles solutions afin de se rapprocher d'une médecine de plus en
plus personnalisée. La France a d'ailleurs bien compris les enjeux autour de ce sujet
et a mis en place de nombreuses initiatives comme nous le verrons à travers de nombreux
exemples. Un état des lieux des applications de l'IA et des données de santé dans
le monde et en France permettra d’appréhender l'évolution de ce secteur. Par la suite,
une réflexion sera portée sur l'utilisation de ces technologies dans la R&D que ce
soit dans la recherche de nouveau candidat-médicament ou dans le suivi et la mise
en place d'essais cliniques. En effet, le modèle classique de R&D doit être aujourd'hui
réinventé afin de pallier les coûts élevés, ainsi qu'une perte de temps et une complexité
de plus en plus grande des essais cliniques. Enfin, ce travail s'orientera sur les
enjeux et limites auxquels sont confrontés les industriels développant des dispositifs
médicaux intégrant l'IA, afin de mettre sur le marché ces solutions et ainsi pérenniser
leur activité à travers ces innovations.;