Description : L’acte chirurgical est, par essence même, patient-spécifique. Pourtant, force est
de constater que le chirurgien applique souvent des stratégies pré-établies en fonction
de son expérience et de son ressenti, sans prise en compte rigoureuse et systématique
de l’ensemble des éléments objectifs disponibles. Nous proposons ici un travail de
modélisation numérique multi-échelles pour aider le chirurgien à planifier et réaliser
une intervention hépatique:1/ Nous avons adapté à l’Homme un modèle électrique dit
« 0D » permettant, via une analogie entre le système cardio-vasculaire et un circuit
électrique, de prédire le risque d’hypertension portale post-hépatectomie, principal
facteur de risque d’insuffisance hépatique postopératoire. Adapté puis validé chez
47 patients hépatectomisés par laparotomie, ce système, utilise actuellement des données
d’entrée pré- et peropératoires, et permet d’anticiper la valeur de la pression porte
et du gradient porto-cave post-résection. Cet outil pourrait permettre (en utilisant
des données uniquement préopératoires) de récuser des chirurgies à haut risque de
décompensation, ou inversement, de valider des gestes autrement récusés.2/ Nous avons
mis au point un modèle mathématique permettant de prédire le risque de dysfonction
précoce du greffon hépatique. Ce système quantifie la cinétique de montée du signal
de la fluorescence parenchymateuse après injection systémique de vert d’indocyanine
en fin de greffe. Il permet d’alerter le chirurgien face au risque de non-fonction
primaire d’organe, et ainsi de planifier une surveillance armée et des mesures correctrices
éventuelles.3/ Grâce à une modélisation de l’écoulement 3D du flux sanguin sus-hépatique
post-hépatectomie droite, nous décrivons le lien entre régénération et modification
de l’arbre vasculaire, et expliquons ainsi les observations de croissance hétérogène
du parenchyme restant. Cet outil, applicable à d’autres situations cliniques, pourrait
permettre au chirurgien de modifier la géométrie vasculaire pour favoriser l’écoulement
et éviter l’outflow block, parfois infraclinique.4/ Nous avons mis au point un système
de guidage peropératoire en temps réel par réalité augmentée permettant une navigation
chirurgicale optimisée. La visualisation de l’anatomie réelle du patient, ajustée
aux déformations, permettra un repérage plus sûre des structures internes et ainsi
une amélioration des résultats oncologiques.;
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