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Recherche quantitative originale – Variations régionales de prévalence de la multimorbidité
en Colombie-Britannique (Canada) : analyse transversale des données de l’Enquête sur
la santé dans les collectivités canadiennes de 2015-2016 - CISMeF
Recherche quantitative originale – Variations régionales de prévalence de la multimorbidité
en Colombie-Britannique (Canada) : analyse transversale des données de l’Enquête sur
la santé dans les collectivités canadiennes de 2015-2016Document
Titre : Recherche quantitative originale – Variations régionales de prévalence de la multimorbidité
en Colombie-Britannique (Canada) : analyse transversale des données de l’Enquête sur
la santé dans les collectivités canadiennes de 2015-2016;
Description : Introduction. La multimorbidité constitue une préoccupation majeure pour les planificateurs
de la santé de la population et de la prestation de services. Il est important de
disposer de données sur la prévalence (en chiffres absolus et en proportions) de la
multimorbidité au sein des populations régionales bénéficiant des services de santé
afin de planifier les soins liés à la multimorbidité. Au Canada, il n’existe pas de
publication systématique des estimations de prévalence de la multimorbidité par région
sanitaire. L’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) offre
une source de données utile pour effectuer ces estimations. Méthodologie. Nous avons
utilisé les données du cycle 2015-2016 de l’ESCC portant sur la Colombie-Britannique
(C.-B.) pour estimer et comparer la prévalence de la multimorbidité (trois maladies
chroniques ou plus) au moyen d’analyses pondérées. Nous avons calculé les fréquences
et les proportions brutes de la multimorbidité en fonction de la zone de prestation
de services de santé (ZPSS) de la C.-B. Nous avons eu recours à une régression logistique
pour estimer les variations de prévalence de la multimorbidité par ZPSS, avec ajustement
pour divers facteurs de confusion connus. Nous avons réalisé, en guise d’analyse de
sensibilité, une imputation multiple au moyen d’équations en chaîne pour les valeurs
des covariables manquantes. Nous avons également modifié la définition de la multimorbidité
pour réaliser une analyse de sensibilité supplémentaire.;
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