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Application de l’intelligence artificielle à l’évaluation in silico de la résistance
aux antimicrobiens et des risques pour la santé humaine et animale présentés par les
pathogènes bactériens entériques prioritaires - CISMeF
Application de l’intelligence artificielle à l’évaluation in silico de la résistance
aux antimicrobiens et des risques pour la santé humaine et animale présentés par les
pathogènes bactériens entériques prioritairesDocument
Titre : Application de l’intelligence artificielle à l’évaluation in silico de la résistance
aux antimicrobiens et des risques pour la santé humaine et animale présentés par les
pathogènes bactériens entériques prioritaires;
Description : Chaque année, environ un Canadien sur huit est touché par des maladies d’origine alimentaire,
soit par des éclosions, soit par des maladies sporadiques, les animaux constituant
le principal réservoir des pathogènes. Les laboratoires de santé publique et animale
procèdent désormais régulièrement à des analyses de séquençage du génome complet afin
de définir des grappes de cas de maladie épidémiologique et de déterminer les sources
potentielles d’infection. De même, un certain nombre d’outils bio-informatiques peuvent
être utilisés pour identifier les facteurs déterminant la virulence et la résistance
aux antimicrobiens (RAM) dans les génomes des souches pathogènes.;
Pays