Description : Les premiers cas de COVID-19 ontété détectés en France le 24 janvier 2020. Le nombre
de tests de dépistage effectués et la méthodologie employée pour cibler les patients
testés ne permettent pas de connaître avec certitude le nombre réel d'infectés et
le taux de mortalité liés a l'épidémie. Nous développons dans cette note une approche
dite 'mécanistico-statistique' couplant un modèle d'équations différentielles de type
SIR décrivant la dynamique épidémiologique non observée, un modèle probabiliste décrivant
le processus de recensement des infectés et une méthode statistique d'inférence. L'objectif
de ce modèle n'est pas de faire de la prédiction mais d'estimer le nombre réel de
personnes infectées par le COVID-19 en France durant la période d'observation et d'en
déduire le taux de mortalité associé à l'épidémie. Principaux résultats. Nous trouvons
que le nombre réel d'infectés en France est bien supérieur aux observations, avec
un facteur 15 (IC 95% 4-33), et que le taux de mortalité au 17 mars est de 5.2/1000
(IC 95% 1.5/1000 11.7/1000). Nous trouvons un R0 de 4.8, valeur élevée liée en partie
à la période d'excrétion virale que nous supposons de 20 jours.;
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