Libellé préféré : apprentissage par machine par représentation;
Définition CISMeF : En apprentissage automatique, l'apprentissage des caractéristiques ou apprentissage
des représentations1 est un ensemble de techniques qui permet à un système de découvrir
automatiquement les représentations nécessaires à la détection ou à la classification
des caractéristiques à partir de données brutes. Cela remplace l'ingénierie manuelle
des fonctionnalités et permet à une machine d'apprendre les fonctionnalités et de
les utiliser pour effectuer une tâche spécifique (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_de_repr%C3%A9sentations).;
Synonyme CISMeF : apprentissage des caractéristiques; apprentissage de représentation;
Identifiant d'origine : D000098409;
CUI UMLS : C5940532;
Liste des qualificatifs affiliables
Type(s) sémantique(s)
En apprentissage automatique, l'apprentissage des caractéristiques ou apprentissage
des représentations1 est un ensemble de techniques qui permet à un système de découvrir
automatiquement les représentations nécessaires à la détection ou à la classification
des caractéristiques à partir de données brutes. Cela remplace l'ingénierie manuelle
des fonctionnalités et permet à une machine d'apprendre les fonctionnalités et de
les utiliser pour effectuer une tâche spécifique (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_de_repr%C3%A9sentations).