" /> apprentissage par machine par représentation - CISMeF





Libellé préféré : apprentissage par machine par représentation;

Définition CISMeF : En apprentissage automatique, l'apprentissage des caractéristiques ou apprentissage des représentations1 est un ensemble de techniques qui permet à un système de découvrir automatiquement les représentations nécessaires à la détection ou à la classification des caractéristiques à partir de données brutes. Cela remplace l'ingénierie manuelle des fonctionnalités et permet à une machine d'apprendre les fonctionnalités et de les utiliser pour effectuer une tâche spécifique (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_de_repr%C3%A9sentations).;

Synonyme CISMeF : apprentissage des caractéristiques; apprentissage de représentation;

Détails


Vous pouvez consulter :

En apprentissage automatique, l'apprentissage des caractéristiques ou apprentissage des représentations1 est un ensemble de techniques qui permet à un système de découvrir automatiquement les représentations nécessaires à la détection ou à la classification des caractéristiques à partir de données brutes. Cela remplace l'ingénierie manuelle des fonctionnalités et permet à une machine d'apprendre les fonctionnalités et de les utiliser pour effectuer une tâche spécifique (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_de_repr%C3%A9sentations).

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01/05/2025


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