Libellé préféré : Analyse multifactorielle;
Synonyme CISMeF : Analyse multidimensionnelle; Analyse multivariable; Analyse multivariée; Analyse à plusieurs variables;
Traduction automatique Wikipédia : Statistique multivariée;
Lien Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Statistique multivariée;
Identifiant d'origine : D015999;
CUI UMLS : C0026777;
Alignements automatiques exacts (par équipe CISMeF)
Alignements manuels CISMeF
Concept(s) lié(s) au record
Correspondance(s) TSP
Correspondances UMLS (même concept)
Type(s) sémantique(s)
N3-AUTOINDEXEE
Analyse multidimensionnelle du changement climatique mondial : une synthèse
https://www.yearbook-ers.jle.com/e-docs/analyse_multidimensionnelle_du_changement_climatique_mondial_une_synthese_322291/yb_breve.phtml
Cadre Avant de parler de développement durable, les auteurs rappellent quels peuvent
être les effets du réchauffement climatique sur la vie quotidienne, la nourriture,
la santé, l’accès à l’eau, la biodiversité, etc., avec tous les effets rebattus, présentés
depuis des années par les journaux et autres médias. Sous la pression de perspectives
environnementales calamiteuses que les auteurs accumulent à l’envi, l’opposition actuelle
entre partisans de la croissance ou de la décroissance remet au milieu du tapis la
question des finalités : pour quoi produire ? Pour quelle forme de vie individuelle
et collective ? Yves Citton [1] fait état des hyper-objets. Il écrit : « Les hyper-objets
ne sont nulle part isolables comme des objets classiques parce que leur existence
est inter-objective : leur mode d’existence se constitue de relations entre les choses
que nous identifions comme des objets (un glacier, un niveau d’eau, une récolte, un
thermomètre). Qu’on les appelle “systèmes”, “attracteurs”, “réseaux”, “intrications”,
peu importe : ils existent et opèrent en tant que tissu de relations conditionnant
le comportement des objets sur lesquels se focalise notre attention ».
2022
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John Libbey Eurotext
France
article de périodique
changement climatique
ostéosynthèse
Analyse multifactorielle
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N3-AUTOINDEXEE
Analyses multivariées des facteurs de risque associés aux incidents d'exposition en
laboratoire
https://www.canada.ca/fr/sante-publique/services/rapports-publications/releve-maladies-transmissibles-canada-rmtc/numero-mensuel/2022-48/numero-7-8-juillet-aout-2022/analyses-multivariees-facteurs-risque-associes-incidents-exposition-laboratoire.html
Contexte : Les laboratoires qui participent à l'étude des agents biologiques pathogènes
présentent un risque inhérent d'exposition pour le personnel de laboratoire et la
collectivité. Les activités de biosécurité et de biosûreté en laboratoire sont essentielles
pour réduire au minimum la probabilité d'incidents découlant d'exposition involontaire.
L'objectif de la présente étude est de décrire les facteurs associés à l'occurrence
d'incidents d'exposition dans un laboratoire au moyen d'un modèle prédictif. Méthodes
: Le Système de surveillance de déclaration des incidents en laboratoire au Canada
est un système de surveillance national qui recueille des données en temps réel à
partir des rapports soumis sur les incidents de laboratoire impliquant des agents
pathogènes humains et des toxines. Les données sur les incidents d'exposition en laboratoire
datant de 2016 à 2020 ont été extraites du système. On a modélisé la fréquence des
incidents d'exposition par mois, à l'aide d'une régression de Poisson avec plusieurs
facteurs de risque possibles, incluant la saisonnalité, le secteur, le type d'occurrence,
les causes fondamentales, le rôle et le niveau d'éducation des personnes exposées,
ainsi que les années d'expérience en laboratoire. Une méthode de sélection pas à pas
a été utilisée pour élaborer un modèle parcimonieux en tenant compte des facteurs
de risque importants identifiés dans la littérature.
2022
Gouvernement du Canada
Canada
article de périodique
facteur de risque
analyse statistique factorielle
incidence
facteurs de risque
Exposition
effets de l'exposition à un agent externe
Appréciation des risques
laboratoires
Analyse multifactorielle
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N1-VALIDE
Évaluation de la qualité des données de mortalité par suicide : « Biais et impact
sur les données nationales en France, à partir des causes indéterminées quant à l'intention
»
http://drees.solidarites-sante.gouv.fr/IMG/pdf/serieetud30.pdf
justification et objectifs, matériel et méthodes, résultats : facteurs influençant
les suicides en cause déterminée, statistiques de suicide, étude de la relation entre
suicide et causes déterminées, part des suicides au sein des causes indéterminées
et identification des biais de certification, évaluation de la sous-estimation en
France ; 41 pages
2003
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N
DREES - Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques
Paris
France
français
France
suicide
cause de décès
répartition par âge
répartition par sexe
suicide
Analyse multifactorielle
rapport
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