Rationalisation du remboursement des médicaments de l'ostéoporose : de la mesure isolée
de la densité osseuse à l'intégration des facteurs cliniques de risque fracturaire.
Validation de l'algorithme FRAX - CISMeF
Rationalisation du remboursement des médicaments de l'ostéoporose : de la mesure isolée
de la densité osseuse à l'intégration des facteurs cliniques de risque fracturaire.
Validation de l'algorithme FRAXDocument
Titre : Rationalisation du remboursement des médicaments de l'ostéoporose : de la mesure isolée
de la densité osseuse à l'intégration des facteurs cliniques de risque fracturaire.
Validation de l'algorithme FRAX;
Description : Cette étude a pour but d'adapter à la population belge l'algorithme FRAX récemment
publié par l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS) et permettant de calculer, dans
les deux sexes, le risque absolu de fractures ostéoporotiques, à 10 ans. Nous nous
sommes attachés à quantifier le risque fracturaire correspondant aux critères actuellement
appliqués, en Belgique, pour le remboursement des médicaments de l'ostéoporose et
à identifier les situations cliniques correspondant à une probabilité équivalente
de fracture. Les probabilités fracturaires ont été calculées, à partir des incidences
de fractures et de décès publiées, pour la population belge. Ces probabilités prennent
en considération l'âge, le sexe, l'existence de facteurs cliniques de risque (FCR)
et la densité minérale osseuse (DMO), mesurée au niveau de la zone propre du col fémoral.
L'algorithme FRAX permet d'identifier différents scénarios d'intervention, en Belgique,
correspondant à un risque fracturaire identique ou supérieur à celui servant de base
aux critères actuels de remboursement des médicaments. Il est donc possible de recommander
une modification des attitudes actuelles, délaissant une stratégie basée sur une évaluation
dichotomique de la DMO, au profit d'une intégration progressive des FCR qui permettra,
in fine, une meilleure identification des patients à risque accru de fracture. Cette
approche devra être substantiée par des analyses pharmaco-économiques appropriées.;