Description : Les systèmes d’information face à la pandémie de Covid-19 : défis majeurs et héritages
// Information systems in the face of the COVID-19 pandemic: Major challenges and
legacies Laëtitia Huiart1, Caroline Alleaume2 ¹ Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
– Paris-Saclay, Assistance publique des Hôpitaux de Paris, directrice scientifique
de Santé publique France d’octobre 2020 à août 2024 2 Santé publique France, Saint-Maurice
L’émergence de la pandémie de Covid-19 en 2020 a mis en lumière, de manière inédite,
la nécessité de disposer de systèmes d’information robustes, réactifs et adaptés pour
surveiller une possible émergence et la propagation du virus, ses caractéristiques
et conséquences, et fournir des indicateurs de santé publique en temps quasi-réel.
L’importance de ces systèmes réside, non seulement dans leur capacité à suivre l’évolution
de la pandémie, mais aussi à contribuer à l’évaluation des mesures de contrôle mises
en place et ainsi à guider les réponses politiques, sanitaires et sociales dans un
contexte de crise mondiale. Dans l’urgence de la pandémie, ces systèmes d’information
ont initialement dû mobiliser les données disponibles, puis s’adapter avec agilité,
afin de fournir de nouveaux indicateurs plus précis et pertinents. Plusieurs défis
majeurs ont dû être relevés : 1) collecter et analyser de vastes quantités de données
quasi-exhaustives pour décrire la circulation virale au niveau territorial ; 2) fournir
des indicateurs fiables et actualisés quotidiennement, afin de permettre une prise
de décision rapide et éclairée ; 3) intégrer une vision longitudinale des données,
nécessitant un chaînage entre les données issues des différents systèmes, permettant
par exemple de suivre les multiples tests effectués par chaque individu, d’étudier
les liens entre l’infection et la gravité de la maladie en fonction des variants impliqués
ou du statut vaccinal.;