Description : Ce deuxième rapport sur la méthodologie élaborée pour créer un indicateur visant à
identifier les personnes avec des limitations dans leur activité quotidienne à partir
de leurs consommations de soins, Faisabilité d'identification des personnes à risque
de handicap (Fish), se concentre sur l'algorithme identifiant les limitations provoquées
par des troubles psychiques, intellectuels ou cognitifs (Pic), à partir du Système
national des données de santé (SNDS). Après avoir présenté les spécificités de cet
algorithme et les traceurs utilisés pour cette identification, les résultats issus
de cet algorithme sont discutés et comparés aux données de l'enquête Vie quotidienne
et santé (VQS) de 2021. De 2012 à 2019, l'algorithme repère 4,5 millions de personnes
avec une limitation avérée à la suite d'un trouble Pic en 2019, soit environ 6,6 %
de la population identifiée dans le SNDS et vivante en 2019. La majorité des personnes
repérées ont des troubles psychiques seuls (2,8 millions) ou des troubles psychiques
accompagnés de troubles intellectuels ou cognitifs (1,3 million), et seulement 266
000 des troubles exclusivement intellectuels ou cognitifs. Cette population avec des
troubles Pic est en moyenne âgée de 55 ans, avec une grande différence selon le genre
: un âge moyen de 59,6 ans pour les femmes et 49,8 ans pour les hommes. Si les données
de l'algorithme et de l'enquête VQS sont proches pour le repérage aux âges jeunes,
Fish repèrerait davantage de troubles aux âges adultes, notamment les troubles psychiques,
plus présents chez les femmes, et il identifierait moins bien les troubles du très
grand âge à domicile. Ces éléments seront affinés lors de l'étude des enquêtes Autonomie
et VQS appariées aux données du SNDS.;