Description : Si l'intérêt grandissant pour l'intelligence artificielle (IA) est manifeste, il semble
parfois difficile d'identifier précisément le périmètre, les outils et les méthodes
sous-tendues par la notion d' intelligence artificielle . Ce travail de synthèse des
connaissances centré sur les utilisations des méthodes d'IA pour la santé environnementale
(SE), basé sur la littérature et l'interrogation d'experts du sujet, a permis de faire
la lumière sur un nouvel univers de mots et expressions qu'il est nécessaire de définir
tant les interprétations sont nombreuses. L'IA est mobilisée dans le domaine de la
santé environnementale à différentes étapes des études : de la collecte de données
à l'analyse en passant par la prédiction. Les capacités de traitement des données
massives par l'IA offrent des possibilités intéressantes pour faciliter l'exploitation
des données d'observation de la terre, simuler des données d'exposition, faire ressortir
des profils de territoires, croiser les données environnementales et sanitaires, faciliter
la recherche documentaire et communiquer des résultats de façon dynamique et adaptée,
etc. Les opportunités offertes par l'IA dans le domaine de la santé environnementale
sont immenses. Cependant, il est essentiel de considérer plusieurs enjeux avant de
mobiliser cette technologie. Ces enjeux incluent des aspects juridiques, éthiques,
écologiques et techniques. Chacun de ces aspects représente une source d'incertitude
qu'il faut prendre en compte.;
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