Description : Les logiciels de détection assistée par ordinateur basée sur l’intelligence artificielle
(CAD-IA), combinés aux radiographies numériques du thorax, ont récemment été présentés
comme une solution facile à un problème complexe : « mettre fin à la tuberculose d’ici
2030 ». L’Organisation mondiale de la santé (OMS) a recommandé l’utilisation de ces
dispositifs en 2021 et de nombreux partenariats publics/privés ont contribué à les
évaluer, créant ainsi un marché pour ces premiers outils de santé mondiale basés sur
l’intelligence artificielle. Cet article explore les étapes de la création de valeur
et d’un marché pour ces algorithmes de détection, à la faveur d’un régime « accélérationniste
» bien ancré au sein du champ de la santé mondiale. En suivant la vie sociale des
données utilisées pour développer, valider, vendre et faire du profit avec les dispositifs
CAD-IA, nous analysons comment une nouvelle forme de détection technologique de la
tuberculose utilisée en santé mondiale, malgré ses prétentions disruptives, reste
prise dans des processus d’inégalités qui sont les moteurs des épidémies de tuberculose
dans de nombreux contextes et qui sont indirectement valorisés scientifiquement, économiquement
et politiquement par la technologie elle-même.;