Description : La pandémie de COVID-19 a eu un impact majeur sur l’organisation des sociétés. Comme
les épidémies ne sont généralement que partiellement observées et caractérisées par
des dynamiques non linéaires, leur étude nécessite le développement de modèles mathématique
et statistiques permettent de prendre en compte cette complexité. L’objectif de cette
thèse est de développer des modèles pour caractériser la propagation du SARS-CoV-2
en France ainsi que l’impact de différentes interventions. Dans une première partie,
nous avons estimé le fardeau du SARS-CoV-2 en France à la fin du premier confinement
en mai 2020. Dans une deuxième partie, nous avons étudié la dynamique de transmission
du SARS-CoV-2 entre les groupes d’âge. Nous en avons déduit l’impact de mesures de
contrôle ciblant différents groupes d’âge, notamment des stratégies fondées sur l’isolement
des personnes âgées. La troisième partie est constituée de plusieurs analyses ayant
permis d’évaluer l’impact de mesures de contrôle sur la dynamique de l’épidémie, notamment
la comparaison de stratégies de priorisation des vaccins, l’utilisation du confinement
comme solution de dernier recours en cas de reprise épidémique et l’évaluation des
risques et bénéfices associés à différentes stratégies de distribution des vaccins.
Les analyses rapportées dans cette thèse illustrent comment la modélisation peut permettre
d’étudier la propagation de pathogènes dans des populations et potentiellement éclairer
les mesures de contrôle pouvant être mises en place. Les résultats détaillés dans
ce manuscrit ont été partagés au cours de la pandémie avec les décideurs et les agences
de santé publique en France.;
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