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Titre : Impact d’un traitement au long cours par metformine sur le devenir des patients admis en réanimation pour une détresse respiratoire aigüe secondaire à la COVID-19;

URL : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03654287

Description : Introduction : le Syndrome respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2) est à l’origine d’une pandémie de la maladie infectieuse à coronavirus (COVID-19) depuis mars 2020. Il pénètre l’hôte en se fixant sur le récepteur à l’enzyme de conversion de type 2. Lors d’une infection respiratoire, le liquide alvéolaire est produit en plus grande quantité. Le SARS-CoV-2 inhibe la réabsorption de ce liquide par les pneumocytes de type 2 et stimule l’inflammation et le relargage de cytokines à l’origine d’un orage cytokinique. Ces phénomènes entrainent l’apparition du syndrome de détresse respiratoire. Le diabète est un facteur de risque de gravité et de mortalité dans cette pathologie, particulièrement en réanimation. La metformine est un antidiabétique oral qui possède de nombreux effets protecteurs, notamment anti-inflammatoire, immunomodulateur et cardioprotecteur. Ces mécanismes sont attribués à son pléiotropisme qui s’exerce par une régulation du système rénine angiotensine aldostérone via son action sur le récepteur à l’enzyme de conversion de type 2. La littérature rapporte un bénéfice de la metformine en terme de survie hors réanimation dans la COVID-19 et dans d’autres contextes en réanimation. Cependant, l’effet de la metformine sur la COVID-19 en réanimation n’a pas encore été étudié. Le but de notre étude était d’évaluer l’influence d’un traitement chronique par metformine sur le devenir des patients admis en réanimation pour COVID-19. br Matériel et méthodes : nous avons conduit une étude observationnelle rétrospective multicentrique dans 6 centres hospitaliers de mars à décembre 2020 et inclus tous les patients admis en réanimation pour détresse respiratoire secondaire à la COVID-19. Le critère de jugement principal était la mortalité en réanimation. Les analyses ont été réalisées avec le logiciel XLSTAT. Les comparaisons ont fait appel à un test du Chi-2 pour les variables catégorielles et de Mann-Whitney pour les variables quantitatives. Une régression logistique a été utilisée pour estimer les odds-ratio et leur intervalle de confiance à 95% afin de déterminer l’association entre les variables sélectionnées et le devenir défavorable. [...];

Année : 2021;

Détails


Type(s) de ressource(s) :

Indexation :

Spécialité(s) : ***pneumologie
***médicaments
***thérapeutique
***endocrinologie
***infectiologie
***urgentologie
***virologie
***réanimation médicale et chirurgicale

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04/11/2025


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