Description : La mémoire sémantique (MS) regroupe un ensemble des connaissances générales sur le
monde. Elle repose sur des réseaux néocorticaux étendus qui convergent vers des «
hubs » centraux situés au niveau des lobes temporaux. L'atteinte de la MS est au premier
plan dans la démence sémantique (DS). Bien qu'elle soit fréquente dans la maladie
d'Alzheimer (MA) et les maladies apparentées, elle n'est pas systématiquement recherchée
car son évaluation exhaustive nécessite la réalisation, coûteuse en temps, de plusieurs
tests. Objectif : L'objectif principal de cette étude était d'évaluer la performance
d'un algorithme rapide de dépistage des troubles sémantiques, élaboré lors d'un précèdent
travail dans une population de sujets atteints de troubles cognitifs légers (TCL)
d'origine neurodégénérative. L'objectif secondaire était d'étudier son lien avec l'atrophie
temporale. br Méthode : br Il s'agit d'une étude prospective, bi-centrique, menée
dans les Centre de Mémoire de Ressource et de Recherche de Rouen et de Lille, de juin
2017 à avril 2019, incluant des sujets avec TCL d'origine neurodégénérative ayant
un MMSE 20. Les performances de dépistage des troubles sémantiques de l'algorithme
ont été comparées à un bilan orthophonique standard. L'algorithme reposait sur le
test de dénomination orale des visages célèbres et la vérification écrite du GREMOTS,
auxquels s'ajoutait la version image du « Pyramid and Palm Tree Test » (PPTT) si besoin.
La valeur diagnostique des tests sémantiques d'intérêt a été évaluée individuellement
à l'aide de la méthode bayésienne (PPTT versions mot et image, vérification orale
et écrite et dénomination des visages célèbres du GREMOTS). Enfin, quand l'IRM cérébrale
était disponible, l'atrophie temporale interne était évaluée à l'aide d'une échelle
visuelle de gradation 0 à 3. br Résultats : br La population était composée de 23
patients, dont 13 MA, 4 DS, 2 dégénérescences lobaires fronto-temporales — variant
comportemental, 2 aphasies progressives primaires logopéniques et 2 paralysies supranucléaires
progressives. L'âge moyen était de 71 ans [56-85]. L'utilisation de l'algorithme permettait
de classer correctement 15 sujets déficitaires avec une sensibilité de 93,8% [IC:42.1%-99.6%]
et une spécificité de 85,7% [IC:69.8%-99.8%]. Un sujet était considéré déficitaire
par notre algorithme mais pas par le bilan standard et un sujet n'était pas retenu
déficitaire alors qu'il l'était par le bilan standard. La durée moyenne de passation
des 2 premiers tests de notre algorithme était de 5,6 minutes [2,9-10,3]. Pour les
4 sujets nécessitant le troisième test pour conclure, la durée moyenne était de 13,6
minutes [8,3-17,8]. Les performances aux tests neuropsychologiques standards étaient
similaires dans les deux groupes, avec ou sans déficit sémantique. L'effectif pour
l'analyse IRM était insuffisant pour conclure sur le lien éventuel entre la sévérité
de l'atrophie temporale interne et la présence d'un déficit sémantique. br Conclusion
: br L'algorithme proposé permet de dépister de manière fiable l'atteinte de la MS
chez des sujets avec TCL d'origine neurodégénérative L'utilisation des deux premiers
tests (dénomination orale des visages célèbres et vérification écrite du GREMOTS)
en moins de 6 minutes pourrait s'intégrer dans une consultation mémoire et permettre
une orientation des patients vers une prise en charge orthophonique rapide et adaptée.;