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Sur une modélisation simplifiée de l’épidémie du Covid-19 de 2020 : Partie 1 : Modélisation
et simulation des nouveaux cas dans trois pays : France, Italie et Espagne - CISMeF
Sur une modélisation simplifiée de l’épidémie du Covid-19 de 2020 : Partie 1 : Modélisation
et simulation des nouveaux cas dans trois pays : France, Italie et EspagneDocument
Titre : Sur une modélisation simplifiée de l’épidémie du Covid-19 de 2020 : Partie 1 : Modélisation
et simulation des nouveaux cas dans trois pays : France, Italie et Espagne;
Description : On cherche à tester la capacité d'un modèle macroscopique simplifié à simuler l'évolution
de l'épidémie de Covid-19 au niveau d'un pays ou d'une entité géographique, pour peu
que l'évolution des conditions de son développement soient suffisamment homogènes
sur le territoire considéré. On pense par exemple à des dates de confinement uniformes
sur ce territoire, ou à une gestion globale suffisamment uniforme également. Par modélisation,
on entend la capacité de simuler chaque jour ou de façon cumulée, l'évolution des
nombres de cas détectés, les hospitalisations simples ou en réanimation, et le cas
échéant les décès ou guérisons. La modélisation proposée ici se fonde sur les équations
classiques des épidémies [1], mais tient compte des effets d'un confinement au niveau
macroscopique. Seuls les détections de malades infectés par le Covid-19 sont présentées
ici. La modélisation proposée permet cependant une application facile aux autres indicateurs
de l'épidémie. Elle est identifiée par des paramètres qui possèdent une signification
épidémiologique simple, ce qui permet de comparer les évolutions de l'épidémie entre
trois pays : France, Italie et Espagne. L'optimisation des paramètres est effectuée
par un processus classique de machine learning. Le modèle est applicable à tout pays
dont les caractéristiques de gestion de l'épidémie sont similaires.;
Pays