" /> Interprétation d'images basée sur la technologie des réseaux de neurones - CISMeF





Titre : Interprétation d'images basée sur la technologie des réseaux de neurones;

URL : http://doc.rero.ch/record/323738?ln=fr

Description : Depuis quelques années, les systèmes d’intelligence artificielle ont vu une accélération de leur développement. Les avancées rapides dans ce milieu ont créé une peur chez les populations. Et si ces systèmes pouvaient être utilisés pour protéger les personnes ? L’idée de ce travail de bachelor est de pouvoir créer un système permettant d’exploiter des caméras de surveillance tout en gardant l’anonymat des personnes. Les caméras seraient donc connectées à un réseau de neurones qui pourrait compter les personnes qui se trouvent dans une pièce, sans devoir stocker ces images. De plus, l’utilisateur de ce système n’aurait même pas besoin d’avoir accès aux images. Pour le créer, j’ai tout d’abord fait une recherche dans le but de comprendre le fonctionnement d’un réseau de neurones, comment celui-ci peut être appliqué à de la reconnaissance d’image et quelles sont les bonnes pratiques à appliquer lors de l’entrainement de ce type de systèmes. Ensuite, je démontre comment utiliser la librairie de machine learning TensorFlow et pour finir, je crée un système capable de compter combien de personnes se trouvent dans un centre commercial;

Année : 2018;

Détails


Type(s) de ressource(s) :

Indexation :

Spécialité(s) : ***cytologie
***informatique médicale
***sciences de l'information
***neurologie
***mathématiques

Vous pouvez consulter :


Nous contacter.
25/04/2024


[Accueil] [Haut de page]

© CHU de Rouen. Toute utilisation partielle ou totale de ce document doit mentionner la source.