" />
Recueil informatisé de données issues des logiciels métiers: l'expérience d'une étude
pilote dans sept cabinets de médecine générale de Loire-Atlantique et Vendée - CISMeF
Recueil informatisé de données issues des logiciels métiers: l'expérience d'une étude
pilote dans sept cabinets de médecine générale de Loire-Atlantique et VendéeDocument
Titre : Recueil informatisé de données issues des logiciels métiers: l'expérience d'une étude
pilote dans sept cabinets de médecine générale de Loire-Atlantique et Vendée;
Description : En France, il est difficile de produire et collecter des données de soins primaires,
contrairement aux autres pays européens. Le recueil et l'exploitation des données
deviennent un enjeu majeur pour la recherche et la qualité des soins. Nous souhaitions
réaliser un recueil informatisé de données issues des systèmes d'information des médecins
généralistes. Nous avons tenté de calculer le risque cardiovasculaire global des patients
suivis en médecine générale. Sept sites de soins primaires ont été recrutés via le
réseau informel du Département de Médecine Générale. Quatre logiciels professionnels
étaient concernés. Deux extractions informatiques étaient prévues, afin de calculer
le score clinique de Framingham, et de répéter ce calcul à six mois. Les données à
recueillir étaient : âge, sexe, IMC, tension artérielle systolique, statut tabagique,
existence d'un traitement antihypertenseur, diabète. Les éditeurs logiciels étaient
en charge des extractions. Après douze mois de travail, une seule extraction a pu
être réalisée seulement pour deux sites. Les données de 15 014 et 5 656 patients ont
été respectivement incluses. Les proportions de patients pour lesquels l'information
était identifiée étaient très variables selon le site analysé, et selon qu'il s'agissait
de l'IMC (23,7% et 48,5%), de la tension artérielle (68,2% et 65,5%), du statut tabagique
(0,7% et 38,3%). La prévalence du traitement antihypertenseur était respectivement
de 4,8% et 12,4%. La prévalence du diabète était respectivement de 0,7% et 2%. Le
score de Framingham était calculable dans 0,4% et 16,5% des cas. Extraire des données
de consultation est un processus long et complexe. De nombreuses données sont absentes
des dossiers. Mieux structurer et mieux requêter dans les logiciels métiers reste
indispensable.;
Pays