Traductions automatiques des définitions par l'ANS : La taille d'un fichier électronique.;
Traductions automatiques par l'ANS : taille du fichier; taille du dossier; taille; Taille de fichier; Taille du dossier électronique;
CUI Metathesaurus NCI : CL1405420;
Identifiant d'origine : C171192;
CUI UMLS : C5400564;
Alignements automatiques exacts (par équipe CISMeF)
Concept appartenant au(x) sous-ensemble(s)
Type(s) sémantique(s)
N3-AUTOINDEXEE
Est-ce vraiment la taille qui compte le plus ?
https://www.srlf.org/article/est-ce-vraiment-taille-qui-compte-plus
Question évaluée Impact de la taille de la lame de Macintosh (3 vs. 4) durant la laryngoscopie
directe sur le succès à la première tentative d’intubation. Type d’étude Etude observationnelle
rétrospective multicentrique. Population étudiée Patients de 18 ans et plus, admis
en réanimation pour raison médicale ou chirurgicale et nécessitant une intubation
avec utilisation d’une lame de Macintosh. Les patients étaient exclus en cas d’utilisation
au premier essai d’un vidéolaryngoscope, d’un fibroscope ou d’une technique alternative.
Méthode Les données analysées rétrospectivement proviennent de 3 bases de données
(2 études prospectives publiées, l’une randomisée contrôlée, l’autre observationnelle
(1,2), et 1 étude prospective observationnelle non publiée. Le choix de la taille
de la lame était laissé à la discrétion du praticien. Il en était de même pour la
taille de la sonde d’intubation, les agents utilisés pour l’induction, le positionnement
du patient et la méthode de pré-oxygénation. Les recommandations internationales étaient
encouragées. Le critère de jugement principal était le succès d’intubation à la première
tentative de laryngoscopie directe, selon la taille de la lame de Macintosh (3 vs.
4). Les critères de jugement secondaires comprenaient, entre autres, la visibilité
glottique évaluée par le score de Cormack-Lehane, et le taux de complications de la
laryngoscopie. Les groupes lame 3 et lame 4 n’étant pas attendus comparables, l’analyse
statistique a consisté en une analyse multivariée par modèle de régression logistique
avant et après pondération par score de propension.
2023
SRLF - Société de Réanimation de Langue Française
France
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