" /> AnTiBioStat : prédire l’antibiorésistance à partir des antibiogrammes historiques et l’apprentissage machine à l’hôpital - CISMeF





Titre : AnTiBioStat : prédire l’antibiorésistance à partir des antibiogrammes historiques et l’apprentissage machine à l’hôpital;

URL : https://sesstim.univ-amu.fr/fr/video-box/seminaire-interne-stanislas-rebaudet-raquel-urena

Année : 2022;

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Type(s) de ressource(s) :

Indexation :

Spécialité(s) : ******pharmacie
******microbiologie
***médicaments
***diagnostic
***infectiologie
***informatique médicale
***mathématiques
***technologies pour la santé
***pédagogie médicale
***physiologie
***sciences de l'information
***étudiant
***pharmacologie

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27/04/2024


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