Description : Contexte : L’augmentation de l’utilisation des mégadonnées et de la modélisation prédictive
connexe fondée sur des algorithmes d’apprentissage automatique au cours des deux dernières
décennies a fourni de nouvelles possibilités de surveillance des maladies et de préparation
de la santé publique. Les mégadonnées s’accompagnent de la promesse d’une production
et d’un accès plus rapide à des renseignements précis, ce qui pourrait faciliter la
précision prédictive en santé publique (« santé publique de précision »). À titre
d’exemple, nous avons envisagé de prévoir l’évolution future de l’incidence mensuelle
de la cryptosporidiose en Ontario.;
Pays