Description : Ce rapport décrit et teste un modèle de prévision COVID-19. On calcule les paramètres
d’un modèle linéaire (cas a b.temps), d’un modèle exponentiel (ln(cas) a b.temps)
et d’un modèle semi-log (asymptotique) (cas a ln(temps)) sur les 10 jours d’une série
d’observation. On compare leurs r2 et on utilise le meilleur modèle (celui qui a le
plus grand r2) pour prédire le nombre de cas au Jtième jour après la fin de la série.
Le code (rmarkdown) est disponible sur GitHub: https://github.com/pgiraudoux/COVID-19;
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