Description : Dans cette étude, on s'intéresse à la dynamique d'une épidémie de type Covid-19 avec
un double objectif. Le premier objectif est de proposer un modèle mathématique macroscopique
fiable, s'appuyant sur les données réelles et intégrant les différents délais cliniques
inhérents à la maladie, tout en restant très peu consommateur de données et de temps
de calcul. Il s'agit d'un modèle temporel discret, journalier, à diffé-rents délais
de retard, et dont les paramètres sont calibrés à partir des principaux indicateurs
macroscopiques de l'épidémie. Le modèle se décline en deux versions découplées: une
version mortalité-mortalité, utili-sable avec les données sur le nombre de décès,
et une version infection-infection utilisable quand on dispose d'estimations fiables
des taux d'infection de la population. Le modèle permet de décrire de manière réa-liste
l'évolution des principaux marqueurs de l'épidémie: nombre de décès (ou de décès à
l'hôpital), nombre d'hospitalisations et de places occupées en réanimation (ou en
soins intensifs) et les nombres d'individus infectés, rétablis ou actifs. De plus,
en termes décès et de places occupées en réanimation, le modèle est peu sensible aux
incertitudes actuelles sur l'IFR. Le second objectif est d'étudier plusieurs scénarios
originaux pour la suite de l'épidémie du Covid-19, notamment après la période de confinement
strict. On propose en conséquence une stratégie cohérente pour maitriser l'épidémie,
et sortir du confinement strict, sans adopter une approche risquée de type immunité
grégaire. Cette stratégie, appelée stratégie zigzag est basée sur la classification
des mesures appliquées en quatre voies, distinguées par un marqueur appelé taux de
reproduction journalier. Le modèle et la stratégie en question sont flexibles et s'adaptent
facilement à de nouvelles avancées telles que les dépistages massifs ou les sondages
sur les infections. Ils peuvent également être em-ployés à différentes échelles géographiques
(locales, régionales ou nationales). Une version anglaise de cette prépublication
est également disponible.;