Description : Dans le cadre de cette thèse, nous proposons une prothèse de mémoire « intelligente
», appelée CAPTAIN MEMO, destinée aux malades d’Alzheimer, pour pallier leurs problèmes
mnésiques. Cette prothèse est basée sur l’ontologie temporelle, floue et multilingue
appelée MemoFuzzyOnto.Cette prothèse offre des interfaces accessibles à cette classe
particulière d’utilisateurs. Nous proposons, pour mettre en œuvre ces interfaces,
une méthodologie de conception appelée InterfaceToAlz pour concevoir des interfaces
accessibles aux malades d’Alzheimer, et qui offre un guide de 146 bonnes pratiques
ergonomiques. De plus, nous proposons un outil de visualisation d’ontologies appelé
Memo Graph qui génère un graphe dont la visualisation et la manipulation sont accessibles
aux malades d’Alzheimer. Cette proposition est motivée par le fait que CAPTAIN MEMO
a besoin de générer et d’éditer le graphe de la famille et de l’entourage du patient,
à partir de l’ontologie MemoFuzzyOnto qui structure sa base de connaissances. Memo
Graph est fondé sur notre guide de bonnes pratiques ergonomiques et notre approche,
appelée Incremental Key-Instances Extraction and Visualisation, qui permet une extraction
et une visualisation incrémentale du résumé des assertions ABox de l’ontologie. Il
supporte également la visualisation des données ouvertes liées (Linked Data) et le
passage à l’échelle. Par ailleurs, nous proposons, dans le cadre de cette thèse, une
typologie de l’imperfection des données saisies (principalement due à la discordance
mnésique provoquée par la maladie), et une méthodologie pour permettre à CAPTAIN MEMO
d’être tolérante à la saisie des données fausses. Nous proposons un modèle d’évaluation
de la crédibilité et une approche, nommée Data Believability Estimation for Applications
to Alzheimer Patients, permettant d’estimer qualitativement et quantitativement la
crédibilité de chaque donnée saisie. Enfin, pour que CAPTAIN MEMO soit tolérante à
la saisie des intervalles temporels imprécis nous proposons deux approches : l’une
basée sur un environnement précis et l’autre basée sur un environnement flou. Dans
chacune des deux approches, nous étendons l’approche 4D-fluents pour représenter les
intervalles temporels imprécis et les relations temporelles qualitatives, puis nous
étendons l’algèbre d’Allen pour prendre en compte les intervalles imprécis dans le
cadre de notre ontologie MemoFuzzyOnto. Nos contributions sont implémentées et évaluées.
Nous avons évalué l’accessibilité de ses interfaces utilisateurs, le service de CAPTAIN
MEMO qui a pour but de stimuler la mémoire du patient, notre approche pour l’estimation
quantitative de la crédibilité des données saisies ainsi que la visualisation du graphe
générée à l’aide de Memo Graph. Nous avons également évalué la performance de Memo
Graph et son utilisabilité par des experts du domaine.;