Description : Introduction – Aujourd’hui, les médias sociaux comme Twitter sont utilisés par les
individus pour diffuser de l’information en santé mais également pour partager ou
échanger sur leur état de santé. Dans ce contexte, une étude exploratoire a été mise
en place afin d’étudier si les données de Twitter peuvent être utilisées comme un
proxy pour la surveillance de l’épidémie saisonnière de grippe en France, et plus
particulièrement à l’échelle régionale. Méthodes – Un système automatisé permettant
le recueil en temps réel et un prétraitement (géolocalisation et classification) de
tweets relatifs à la grippe a été développé. Les données recueillies sur la période
du 8 août 2016 au 26 mars 2017 ont ensuite été comparées à celles du système de surveillance
syndromique SurSaUD (réseaux OSCOUR et SOS Médecins). Résultats – Au total, sur
la période d’étude, le système a permis de recueillir 238 244 tweets relatifs à la
grippe, dont 130 559 étaient localisés en France. Après une étape de nettoyage, l’algorithme
a permis de classer 22 939 tweets indiquant un état grippal. Une corrélation positive
et statistiquement significative a été observé entre les tweets indiquant un état
grippal et les consultations pour grippe/syndrome grippal rapportées par les réseaux
OSCOUR et SOS Médecins, à la fois au niveau national et au niveau régional. Discussion
– conclusion – Cette étude exploratoire a permis de montrer que les données de Twitter,
en complément des systèmes existants, permettent le suivi de l’épidémie saisonnière
de grippe en France et en région. Le système devra être amélioré pour confirmer les
tendances observées lors de la prochaine épidémie de grippe.;