Traductions automatiques des définitions par l'ANS : Le domaine Sant est retrouvé dans plusieurs protéines de régulation transcriptionnelles
identifiées par homologie consistante au domaine de liaison de l'ADN répété c-MYB,
suggérant que les domaines Sant fixent aussi l'ADN. Folles folles dans trois hélices
alpha sous forme de doublets ou de singes dans plusieurs protéines, la famille à domaine
SANTS reconnait spécifiquement la séquence YAAC (G / T) G. Le domaine Sant est un
motif répété de N-CoR, le co-répresseur du récepteur nucléaire. Des copies uniques
de Sant surviennent dans les protéines du remodelage de la chromatine nucléaire SWI3
(sous-unité de transcription SWI / SNF), ADA2 (adaptateur ADA / complexe HAT), et
une sous-unité de transcription TFIIIB. Les domaines de Sant peuvent être impliqués
dans les interactions fonctionnelles avec la queue N-terminale.;
Traductions automatiques par l'ANS : Domaine SWI3 / ADA2 / N-CoR / TFIIIB; Domaine SANTS; Domaine de liaison à l'ADN de type MYB;
Identifiant d'origine : C13663;
CUI UMLS : C1519125;
Site anatomique associé au(x) produit(s) de gène(s)
- Type(s) sémantique(s)
N3-AUTOINDEXEE
Regard sur l’utilisation des estimations sur petits domaines expérimentales pour examiner
la corrélation entre l’appartenance à la communauté au niveau individuel et au niveau
du domaine et la santé autoévaluée
https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/82-003-x/2024003/article/00001-fra.htm
Une estimation sur petits domaines désigne les procédures de modélisation statistique
qui tirent parti de renseignements ou « empruntent » de l’information d’autres sources
ou variables. Cela permet d’améliorer la fiabilité des estimations des caractéristiques
ou des résultats pour les domaines qui ne contiennent pas un échantillon de taille
suffisante pour fournir des estimations désagrégées dont la précision et la fiabilité
sont adéquates. Il y a un intérêt grandissant pour l’utilisation des estimations sur
petits domaines (EPD) dans les recherches secondaires. Cependant, il est essentiel
d’évaluer la valeur analytique de ces estimations lorsqu’elles sont utilisées à titre
de données substitutives pour les caractéristiques au niveau individuel ou à titre
de mesures distinctes qui fournissent des données au niveau du domaine. La présente
étude a pour but d’évaluer de nouvelles mesures de l’appartenance à la communauté
au niveau du domaine qui ont été obtenues à l’aide d’estimations sur petits domaines,
puis d’examiner les corrélations entre les mesures d’appartenance à la communauté
au niveau individuel et la santé autoévaluée.
2024
Statistique Canada
Canada
rapport
caractéristiques de l'habitat
étage unique
santé
corrélation
Respect
Communauté
utilisation
auto-évaluation (psychologie)
personne
estimateur
autorapport
ESTIMA
estimé
estimation statistique
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N2-AUTOINDEXEE
Stratégie de données cohérente pour le domaine de la santé
https://www.bag.admin.ch/dam/bag/fr/dokumente/cc/bundesratsberichte/2023/bericht-bundesrat-postulat-18-4102-kohaerente-dantenstrategie-gesundheitswesen.pdf.download.pdf/Rapport%20du%20Conseil%20f%C3%A9d%C3%A9ral%20donnant%20suite%20au%20postulat%2018.4102%20CSSS-CE%20du%206%20novembre%202018.pdf
Dans le cadre de ses travaux consacrés à un projet visant à mettre en œuvre l'initiative
parlementaire « Surveillance de l'assurance-maladie. Garantir la protection de la
personnalité » (16.411; Eder), la Commission de la sécurité sociale et de la santé
publique du Conseil des Etats (CSSS-E) a procédé à un examen minutieux de la question
des relevés de données dans le domaine de l'AOS. Elle a constaté que tant l’Office
fédéral de la santé publique (OFSP) que l’Office fédéral de la statistique (OFS) récoltent
des données auprès des assureurs-maladie ou des fournisseurs de prestations. La commission
s’est demandée dans quelle mesure des doublons pouvaient se produire et plus généralement
quels sont les potentiels d’optimisation et de rationalisation des relevés. Cela a
conduit la commission à déposer le postulat 18.4102 « Stratégie de données cohérente
pour le domaine de la santé », lequel a été accepté par le Conseil fédéral le 30 janvier
2019 puis adopté par le Conseil des Etats le 21 mars 2019.
2023
OFSP - Office Fédéral de la Santé Publique
Suisse
rapport
donnée
pas d'information disponible
santé
jeu de données
ensemble de données
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