Libellé préféré : apprentissage machine;
Synonyme EFMI : apprentissage artificiel; Machine Learning;
Synonyme CISMeF : apprentissage machine;
Synonyme MeSH : Apprentissage automatique; Apprentissage-machine;
Définition EFMI : Processus par lequel un algorithme évalue et améliore ses performances sans l'intervention
d'un programmeur, en répétant son exécution sur des jeux de données jusqu'à obtenir,
de manière régulière, des résultats pertinents. Note : 1. Un algorithme d'apprentissage
automatique comporte un modèle dont il modifie les paramètres, de valeur initiale
en général aléatoire, en fonction du résultat constaté. 2. L'apprentissage automatique
relève de l'intelligence artificielle. 3. L'apprentissage automatique est fréquemment
utilisé pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, ou pour
effectuer des diagnostics et des prévisions. Voir aussi : apprentissage non supervisé,
apprentissage par renforcement, apprentissage profond, apprentissage supervisé, dialogueur,
intelligence artificielle, réseau de neurones artificiels. Équivalent étranger : machine
learning (ML) (source Journal officiel du 9 décembre 2018).;
Définition CISMeF : Un système d'informatique (inspiré des réseaux neuronaux biologiques) qui apprend
(améliore progressivement sa capacité) à faire des tâches en prenant en considération
des exemples sans programmation spécifique à la tâche. (Après l'apprentissage de la
machine DeepAI, lexique et termes);
Lien Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage automatique;
Identifiant d'origine : 75;
CUI UMLS : C0376284;
Alignements EFMI
- Alignements automatiques CISMeF supervisés
- Alignements manuels CISMeF
- Correspondances UMLS (même concept)
- Type(s) sémantique(s)
Processus par lequel un algorithme évalue et améliore ses performances sans l'intervention
d'un programmeur, en répétant son exécution sur des jeux de données jusqu'à obtenir,
de manière régulière, des résultats pertinents. Note : 1. Un algorithme d'apprentissage
automatique comporte un modèle dont il modifie les paramètres, de valeur initiale
en général aléatoire, en fonction du résultat constaté. 2. L'apprentissage automatique
relève de l'intelligence artificielle. 3. L'apprentissage automatique est fréquemment
utilisé pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, ou pour
effectuer des diagnostics et des prévisions. Voir aussi : apprentissage non supervisé,
apprentissage par renforcement, apprentissage profond, apprentissage supervisé, dialogueur,
intelligence artificielle, réseau de neurones artificiels. Équivalent étranger : machine
learning (ML) (source Journal officiel du 9 décembre 2018).
Un système d'informatique (inspiré des réseaux neuronaux biologiques) qui apprend
(améliore progressivement sa capacité) à faire des tâches en prenant en considération
des exemples sans programmation spécifique à la tâche. (Après l'apprentissage de la
machine DeepAI, lexique et termes)
N1-VALIDE
Exploitation de compte-rendus médicaux grâce aux word embeddings
https://www.cismef.org/cismef/wp/wp-content/uploads/2020/03/presentation_tal_words_embeddings.pdf
Introduction; Apprentissage automatique et langage naturel; Word Embeddings; Embeddings
et TAL: implémentations; Word Embedding: word2vec; Application des embeddings aux
compte-rendus médicaux; Thèse de science; Classification des documents médicaux; Conclusion
2020
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CHU de Rouen
France
français
cours
Apprentissage machine
traitement du langage naturel
collecte de données
traitement du langage naturel
collecte de données
apprentissage machine
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