Libellé préféré : Model Context Protocol;
Acronyme CISMeF : MCP;
Définition EFMI : Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole standard ouvert conçu pour connecter
des modèles d'intelligence artificielle (IA) (notamment des grands modèles de langage,
des grands modèles de raisonnement ou agents conversationnels) à des outils, services
et sources de données externes[1]. Il a été introduit par la société américaine Anthropic
fin 2024, avec l'objectif de fournir une interface universelle – comparée par certains
à un « port USB-C » de l'IA – pour intégrer des données contextuelles et des fonctionnalités
externes aux modèles, quel que soit le fournisseur. Ce protocole open source vise
à éliminer les silos d'information en remplaçant la multitude d'intégrations spécifiques
par un mécanisme unifié, permettant aux modèles d'IA d'accéder de manière standardisée
à des données en temps réel et d'exécuter des actions au sein de leur environnement
logiciel (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol);
Identifiant d'origine : 300257;
Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole standard ouvert conçu pour connecter
des modèles d'intelligence artificielle (IA) (notamment des grands modèles de langage,
des grands modèles de raisonnement ou agents conversationnels) à des outils, services
et sources de données externes[1]. Il a été introduit par la société américaine Anthropic
fin 2024, avec l'objectif de fournir une interface universelle – comparée par certains
à un « port USB-C » de l'IA – pour intégrer des données contextuelles et des fonctionnalités
externes aux modèles, quel que soit le fournisseur. Ce protocole open source vise
à éliminer les silos d'information en remplaçant la multitude d'intégrations spécifiques
par un mécanisme unifié, permettant aux modèles d'IA d'accéder de manière standardisée
à des données en temps réel et d'exécuter des actions au sein de leur environnement
logiciel (source https://fr.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol)
N1-VALIDE
Enseigner en santé à l'heure de l'IA générative
https://cncem.org/presentations-et-replay/#1747648733126-12ddc41a-abf8
Un webinaire organisé par la CNCEM pour découvrir comment l’IA générative peut enrichir
vos pratiques pédagogiques en santé. Concevoir et personnaliser vos enseignements,
évaluer vos étudiants… sans renoncer à votre esprit critique ni à votre exigence professionnelle.
2025
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CNCEM
France
français
congrès ou conférence
matériel audio-visuel
intelligence artificielle générative
Model Context Protocol
santé
matériel d'enseignement audio-visuel
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N1-VALIDE
Premières clefs d’usage de l’IA générative en santé dans les secteurs sanitaire, social
et médico-social
Outil d'amélioration des pratiques professionnelles
https://www.has-sante.fr/upload/docs/application/pdf/2025-10/dir2/premieres_clefs_dusage_de_lia_generative_en_sante_-_guide.pdf
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3703115/fr/premieres-clefs-d-usage-de-l-ia-generative-en-sante
Ce guide à visée didactique et de vulgarisation propose des premières clefs d’usage
de l’IA générative en santé et des préconisations complémentaires, afin de favoriser
leur appropriation par des professionnels variés et leur applicabilité pour des applications
multiples. Chaque professionnel pourra se saisir de ces clefs d’usage et préconisations
pour répondre au mieux à sa pratique, à son organisation, à ses moyens, à ses besoins
et à ses utilisations de l’IA générative.
2025
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HAS - Haute Autorité de Santé
France
français
guide
intelligence artificielle générative
Model Context Protocol
santé
Secteur social
Secteur médicosocial
Secteur sanitaire
recommandation professionnelle
---
N1-VALIDE
IA générative : les biais
https://www.youtube.com/watch?v=z9pwbdaexso
Présentation faite par le Pr Stéfan Darmoni lors du webinaire Enseigner en santé à
l’heure de l’IA générative, organisé par la Coordination Nationale des Collèges d’Enseignants
en Médecine (CNCEM). Cette présentation fait également partie d’une UE libre IA appliquée
à la santé dans le cadre du programme SaNuRN (Rouen & Nice).
2025
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CNCEM
France
français
congrès ou conférence
matériel audio-visuel
matériel d'enseignement audio-visuel
intelligence artificielle générative
Model Context Protocol
génération augmentée par récupération
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