Libellé préféré : génération augmentée par récupération;
Acronyme EFMI : RAG; GAR;
Définition EFMI : La génération augmentée par récupération est une technique qui accorde des capacités
de récupération d'informations aux modèles d'intelligence artificielle générative.; Le Retrieval Augmented Generation (RAG) est une approche novatrice qui combine le
meilleur de deux mondes en IA : la recherche d’informations (retrieval, qui ne génère
pas de réponse originale) et la génération de contenu (qui ne s’appuie que sur les
données de son entraînement). Traditionnellement, les LLM génèrent du contenu en s’appuyant
uniquement sur les informations apprises durant leur phase d’entraînement. Le RAG,
en revanche, permet au modèle de « consulter » une base de données ou un corpus de
documents externes en temps réel pour enrichir sa génération de texte. Cette capacité
de recherche améliore significativement la précision, la pertinence et la richesse
du contenu généré.;
Identifiant d'origine : 300247;
La génération augmentée par récupération est une technique qui accorde des capacités
de récupération d'informations aux modèles d'intelligence artificielle générative.
Le Retrieval Augmented Generation (RAG) est une approche novatrice qui combine le
meilleur de deux mondes en IA : la recherche d’informations (retrieval, qui ne génère
pas de réponse originale) et la génération de contenu (qui ne s’appuie que sur les
données de son entraînement). Traditionnellement, les LLM génèrent du contenu en s’appuyant
uniquement sur les informations apprises durant leur phase d’entraînement. Le RAG,
en revanche, permet au modèle de « consulter » une base de données ou un corpus de
documents externes en temps réel pour enrichir sa génération de texte. Cette capacité
de recherche améliore significativement la précision, la pertinence et la richesse
du contenu généré.
