Libellé préféré : réseaux neuronaux (ordinateur);
Traduction automatique Wikipédia : Perceptron;
Synonyme CISMeF : réseaux neuronaux (informatique); réseau neuronal (informatique); réseau de neurones; réseau de neurones artificiels; réseau neuronal; méthode neuromimétique; modèle neuromimétique; méthode connexioniste; modèle connexioniste; réseaux neuronaux; Réseau neurones; modèles connectionnistes; réseau de neurones formels;
Synonyme MeSH : Perceptrons; modèles connexionnistes; modèles de réseaux neuronaux; modèles neuronaux; réseau neuronal (ordinateur);
Définition du MeSH : Architecture d'ordinateur, implantable soit sous forme matériel ou soit sous forme
logiciel, modelisé d'après les réseaux neurologiques biologiques. Comme le système
biologique dans lequel les possibilités de traitement sont un résultat des forces
d'interconnexion entre les choix de noeuds de traitement non-linéaires, les réseaux
neuronaux informatisés, souvent appelés perceptrons ou modèles connexionistes multicouche,
se composent d'unités (ou noeuds) ressemblant à des neurones. Un groupe homogène d'unités
compose une couche. Ces réseaux sont efficaces pour l'identification de modèle. Ils
sont adaptatifs, exécutant par exemple des tâches, et sont ainsi meilleurs pour la
prise de décision que sont les machines linéaires d'apprentissage ou l'analyse par
classification. Elles n'exigent pas de programmation explicite. [Traduction effectuée
avant 2008]; Ensemble de neurones artificiels interconnectés qui constitue une architecture de
calcul (source BO).;
Lien Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron;
Identifiant d'origine : 10418;
Alignements EFMI
- Alignements automatiques CISMeF supervisés
- Alignements automatiques exacts (par équipe CISMeF)
- Voir aussi inter- (CISMeF)
Architecture d'ordinateur, implantable soit sous forme matériel ou soit sous forme
logiciel, modelisé d'après les réseaux neurologiques biologiques. Comme le système
biologique dans lequel les possibilités de traitement sont un résultat des forces
d'interconnexion entre les choix de noeuds de traitement non-linéaires, les réseaux
neuronaux informatisés, souvent appelés perceptrons ou modèles connexionistes multicouche,
se composent d'unités (ou noeuds) ressemblant à des neurones. Un groupe homogène d'unités
compose une couche. Ces réseaux sont efficaces pour l'identification de modèle. Ils
sont adaptatifs, exécutant par exemple des tâches, et sont ainsi meilleurs pour la
prise de décision que sont les machines linéaires d'apprentissage ou l'analyse par
classification. Elles n'exigent pas de programmation explicite. [Traduction effectuée
avant 2008]
Ensemble de neurones artificiels interconnectés qui constitue une architecture de
calcul (source BO).
N3-AUTOINDEXEE
Circuits et réseaux de neurone, bruit, traitement de l'information
http://archives.uness.fr/sites/umvf/media/ressWikinu/Neurophysiologie/Neurophysiologie_UPMC/2007-neurophysio-circuits-reseau-bruit-jfv.pdf
Circuits et réseaux de neurones; Principe de convergence-divergence; Fonctionnement
statistique; Circuit d’inhibition récurrente; Circuit d’inhibition latérale; Circuit
d’inhibition antagoniste; Circuits de blocage ou portillon; Circuit réverbérant ou
de rétroaction positive; Circuit amplificateur; Grands réseaux de neurones; Réseaux
ordonnés; Réseaux aléatoires; Réseaux dynamiques; Réseaux partagés; Rôle du bruit;
Le bruit est bénéfique; Intérêt du bruit; Le bruit génère des rythmes; Genèse de rythme
respiratoire; Neurobiologie numérique; Les outils composant XNBC; Les réseaux de neurones
formels: Le neurone formel; Architecture générale d’un RNF; Architecture générale
d’un RNF; Structure d’Interconnexion; Apprentissage; Apprentissage supervisé; Apprentissage
non supervisé; Règles d’apprentissage; Réseau dynamique de Hopfield; Mémoire associative;
Le perceptron; Limite du perceptron; Le perceptron multicouche; Combien de couches?;
Réseaux auto-organisés; Apprentissage compétitif; Cartes de Kohonen; Résonance adaptative;
ART net, Novelty detector; Conclusion
2012
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1er cycle / licence
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UVP5 - Wikinu médecine
Paris
France
Physiologie des fonctions sensorielles et du système nerveux
cours
réseaux neuronaux (ordinateur)
traitement automatique des données
Traitement de l'information
bruit
réseaux neuronaux (ordinateur)
traitement automatique des données
Traitement de l'information
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