Description : L’intelligence artificielle (IA) suscite un intérêt croissant en imagerie médicale,
car elle a le potentiel de répondre à des besoins pour les champs d’application non
interprétatifs et interprétatifs. L’IA pourrait en effet offrir des bénéfices tels
qu’une réduction des tâches répétitives, une gestion optimisée des examens et une
meilleure précision diagnostique. Cependant, des limites persistent, telles que les
biais algorithmiques, la variabilité des performances et les préoccupations éthiques
et légales, notamment liées à la protection des données et à la responsabilité en
cas d'erreurs. Dans cet état des connaissances, l’INESSS brosse le portrait des différentes
solutions d’IA disponibles ou prometteuses dans le domaine de l’imagerie médicale,
et propose des considérations pour favoriser un déploiement optimal.;
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