Description : À travers un exemple concret, cette présentation permet à un large public de découvrir
comment les Large Language Models (LLM) peuvent être utilisés pour exploiter des données
textuelles médicales, par exemple. Ce webinaire illustre le potentiel de l’intelligence
artificielle dans le domaine de la santé, tout en restant accessible aux non-spécialistes.
Sur l'intervenant Mohammed Sedki est statisticien et enseignant-chercheur affilié
au Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations (CESP), une unité
mixte de recherche de l’Inserm et de l’Université Paris-Saclay. Il occupe également
le poste de maître de conférences à l’Université Paris-Saclay. Mohammed Sedki possède
une expertise en statistiques appliquées à la santé mentale, avec un accent particulier
sur les méthodes d'apprentissage supervisé en grande dimension.;
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