Description : Epidémiologie ; Avertissement ; Taux, ratios, proportions ; Mesures de fréquences
; Types d'études ; Schémas d'enquêtes ; Enquêtes de cohorte ; 1) Principe ; 2) Choix
du groupe de référence. Taille échantillons ; Enquêtes cas-témoins ; 1) Principe ;
2) Choix du groupe témoin ; 3) Appariement et variantes ; 4) Taille échantillons ;
Enquête transversale à visée étiologique ; Biais ; Tiers facteur ; Régression logistique.
Partie 1 : Principe ; Régression logistique. Partie 2 : Pratique ; Régression de Poisson
; Causalité ; Dépistage ; Définition d’un cas dans une épidémie ; Courbe épidémique
; Représentation spatiale d’une épidémie ; Dynamique d'une épidémie ; 1) Modèles compartimentaux
; 2) Paramètres. R0 et Intervalle de génération ; Standardisation des taux ; Mesures
d’impact d’une action préventive ; Mesures d’impact d’un facteur de risque ; Du jugement
en épidémiologie de terrain ; Statistiques ; Avertissement ; Variables ; Variable
de Bernoulli ; Tableaux ; Graphiques ; Paramètres descriptifs d'une distribution ;
Les sondages ; Loi normale ; Loi binomiale ; Loi de Poisson ; Estimation d’un paramètre
; Principes des tests statistiques ; Tests pour comparer deux pourcentages ; Tests
pour comparer deux moyennes ; Tests pour comparer plusieurs moyennes Anova ; Corrélation
; Spearman ; Régression linéaire ; Concordance ; Analyse de survie ; La vraisemblance
; Théorème de Bayes ; Initiation à la statistique bayésienne ; Lexique statistique
; Avertissement ; Degrés de liberté ; Les quartiles ; La variance ; L’écart type ;
Le coefficient de variation ; Le coefficient de détermination R² ; Coefficient d’asymétrie
; Coefficient d’aplatissement ; L’hypothèse nulle ; L’hypothèse alternative ; Le risque
alpha ; Le risque béta ; Puissance d’un test ; Petits échantillons ; Le petit p ;
Critiques du petit p;
Pays