" /> Détection des patients à risque d’événement indésirable médicamenteux à l’aide du logiciel PharmaClass - CISMeF





Titre : Détection des patients à risque d’événement indésirable médicamenteux à l’aide du logiciel PharmaClass ;

Sous-titre : Journal de Pharmacie Clinique Volume 41, numéro 3, Septembre 2022;

URL : https://www.jle.com/fr/revues/jpc/e-docs/detection_des_patients_a_risque_devenement_indesirable_medicamenteux_a_laide_du_logiciel_pharmaclass__323347/article.phtml

Description : L’erreur médicamenteuse est la cause évitable la plus fréquemment rencontrée lors d’événements indésirables [1], la prescription en est la première cause devant la délivrance et l’administration [2]. Les études s’accordent à dire que l’analyse systématique des prescriptions par un pharmacien réduit de façon significative le risque d’erreur médicamenteuse [3]. Une analyse exhaustive et de qualité des prescriptions est toutefois difficile à appliquer en raison de ressources humaines contraintes, des fonctionnalités insuffisantes des logiciels d’aide à la prescription (LAP) et de la non-interopérabilité des systèmes d’informations hospitaliers [4]. Le travail du pharmacien clinicien doit donc s’appuyer sur l’utilisation complémentaire de systèmes d’aide à la décision pharmaceutique (SADP) afin de permettre d’une part une approche systémique du patient et d’autre part la priorisation en temps réel des ordonnances les plus à risque de iatrogénie. PharmaClass (Keenturtle) est en production depuis décembre 2021 sur notre établissement. Il applique des règles/algorithmes pharmaceutiques personnalisés sur les données collectées de prescription, de biologie et les antécédents médicaux du patient. Ces alertes permettent de prévenir et d’intercepter des erreurs médicamenteuses ou suivre des événements indésirables avérés...;

Année : 2022;

Exclure de QDN : false;

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04/06/2025


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