Description : Nous avons cherché à déterminer la date approximative à partir de laquelle la pandémie
ou maladie à Corona Virus (Covid-19) pourrait affecter ou toucher toute la population
mondiale, entendue que celle-ci se situerait autour de 7.759.559.800 suivant nos projections
sur base des estimations de l'ONU (en ligne sur : https://coronavirus.politologue.com),
sous l'hypothèse que le rythme actuel de l'évolution de la pandémie ainsi que les
mesures prises par différentes autorités demeurent inchangés (toutes choses restant
égales par ailleurs). En se lançant dans un tel exercice de modélisation, notre souci
est d'attirer l'attention des autorités dans le monde sur le temps qui nous est imparti
pour éradiquer cette pandémie, à défaut de quoi il serait difficile ou même impossible
d'arrêter l'hémorragie dans le sens où ladite pandémie pourrait frapper ou infecter
toute la population mondiale à partir du 25 mai 2020 jusqu'au 25 juin 2020. Pour réaliser
cette analyse, c'est dire prévoir notre série d'étude ou le nombre de personnes infectées
par la pandémie ou maladie à Corona Virus (Covid-19), nous avons fait recours à une
forme fonctionnelle de type exponentiel (au regard de la structure de notre série)
dont le paramètre essentiel, traduisant le taux de croissance moyen journaliser du
nombre d'infectés au covid-19 dans le monde, est estimé suivant une approche non linéaire
qui est l'algorithme de Gauss-Newton. Des études ultérieures pourraient approfondir
la question avec des spécifications plus abouties (par exemple, recourir à la cointégration
non linéaire pour échapper aux régressions fallacieuses) ou des formes fonctionnelles
bien plus meilleures que celle retenue dans cette analyse. Codes JEL : C13, C52, C53,
C61. Mots-clés : Modélisation économétrique, analyse dynamique, différentiel et intégral.;
Pays