Description : La maturité actuelle des technologies issues de la science des données (data science)
permet d'envisager l'utilisation massive des données disponibles pour en tirer un
avantage concurrentiel déterminant. Encore faut-il en maîtriser des technologies sous-jacentes.
Cette présentation vise à offrir un point de vue sur le sujet en abordant les principaux
algorithmes le l'apprentissage statistique (SVM, deep learning...) et outils logiciels
permettant leur mise en œuvre. La présentation se fera à partir de cas précis comme
ceux de la recommandation ou reconnaissance de formes;
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