Libellé préféré : systèmes d'information de radiologie;

Définition du MeSH : Système d'information, habituellement assisté par ordinateur, conçu pour stocker, manipuler, et rechercher des informations pour la planification, l'organisation, la direction, le contrôle des activités administratives et cliniques liées à la fourniture et à l'utilisation des services et des équipements de radiologie. [Traduction effectuée avant 2008];

Synonyme CISMeF : système information radiologie; système d'information en imagerie médicale; systèmes d'information radiologique;

Acronyme CISMeF : SIR; RIS;

Hyponyme MeSH : archivage des images radiologiques; systèmes d'archivage et de transmission des images; PACS (radiologie);

Lien Wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Ris;

Détails


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Système d'information, habituellement assisté par ordinateur, conçu pour stocker, manipuler, et rechercher des informations pour la planification, l'organisation, la direction, le contrôle des activités administratives et cliniques liées à la fourniture et à l'utilisation des services et des équipements de radiologie. [Traduction effectuée avant 2008]

N1-VALIDE
[Webinaire] Echanges et partage d’imagerie dans le cadre du Ségur, projet DRIM-M - 17 mai 2023
https://www.youtube.com/watch?v=km_DtDA0VNc
https://esante.gouv.fr/webinaires/echanges-et-partage-dimagerie-dans-le-cadre-du-segur-projet-drim-m
Ordre du jour : Présentation général du projet; Cas d’usages; Architecture et mise en œuvre opérationnelle; Planning
2023
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ANS - Agence du numérique en santé
France
médecine nucléaire
Imagerie diagnostique
dossiers médicaux électroniques
radiologie
échange d'informations de santé
partage des données
diffusion de l'information
systèmes d'archivage et de transmission des images
systèmes d'information de radiologie
congrès ou conférence
matériel audio-visuel

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N2-AUTOINDEXEE
SIR-SPHERES Y-90 RESIN MICROSPHERES (SIR-SPHERES)
Microsphères d’Yttrium 90
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3341504/fr/sir-spheres-y-90-resin-microspheres-sir-spheres
Nature de la demande Demande de modification renouvellement d'inscription (LPP) Service attendu Suffisant Traitement palliatif des carcinomes hépatocellulaires non résécables, de stade BCLC B/C, sans occlusion complète du tronc porte, chez des patients ayant : Un état général conservé (score ECOG 0-1), Une fonction hépatique préservée (Child-Pugh A ou B), Chez qui ni la chimioembolisation transartérielle (TACE) ni le traitement systémique ne sont retenus en réunion de concertation pluridisciplinaire (RCP). Métastases hépatiques du cancer colorectal en échappement thérapeutique. Les patients doivent répondre à l’ensemble des critères suivants : État général conservé [score ECOG (Eastern Cooperative Oncology Group) 2], Absence d'envahissement tumoral hépatique important ( 25%), Absence de localisation extra-hépatique évolutive définie en réunion de concertation pluridisciplinaire (RCP), selon les recommandations en vigueur, Réfractaires ou intolérants à l'ensemble des thérapeutiques systémiques recommandées. L’évolution sous chimiothérapie doit être documentée. Amélioration du service attendu IV (mineure) Dans l’indication retenue relative au traitement des carcinomes hépato-cellulaires. IV (mineure) Dans l’indication retenue relative au traitement des métastases hépatiques du cancer colorectal.
2022
HAS - Haute Autorité de Santé
France
évaluation technologique
Yttrium-90
systèmes d'information de radiologie
yttrium
microsphères
yttrium

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N2-AUTOINDEXEE
Modèle SIR mécanistico-statistique pour l'estimation du nombre d'infectés et du taux de mortalité par COVID-19
https://hal-lara.archives-ouvertes.fr/hal-02514569
Les premiers cas de COVID-19 ontété détectés en France le 24 janvier 2020. Le nombre de tests de dépistage effectués et la méthodologie employée pour cibler les patients testés ne permettent pas de connaître avec certitude le nombre réel d'infectés et le taux de mortalité liés a l'épidémie. Nous développons dans cette note une approche dite 'mécanistico-statistique' couplant un modèle d'équations différentielles de type SIR décrivant la dynamique épidémiologique non observée, un modèle probabiliste décrivant le processus de recensement des infectés et une méthode statistique d'inférence. L'objectif de ce modèle n'est pas de faire de la prédiction mais d'estimer le nombre réel de personnes infectées par le COVID-19 en France durant la période d'observation et d'en déduire le taux de mortalité associé à l'épidémie. Principaux résultats. Nous trouvons que le nombre réel d'infectés en France est bien supérieur aux observations, avec un facteur 15 (IC 95% 4-33), et que le taux de mortalité au 17 mars est de 5.2/1000 (IC 95% 1.5/1000 11.7/1000). Nous trouvons un R0 de 4.8, valeur élevée liée en partie à la période d'excrétion virale que nous supposons de 20 jours.
2020
HAL-LARA
France
COVID-19
rapport
Taux de mortalité
Infection
Statistique
infections
estimateur
ESTIMA
systèmes d'information de radiologie
modèles statistiques
maladie infectieuse
mortalité
Respect
pneumopathie virale
infections à coronavirus
COVID-19

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N3-AUTOINDEXEE
COVID-19 : Une épidémie qui suit un modèle de type « SIR-Gaussien »
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02569180
2020
HAL Archives ouvertes
France
COVID-19
infections à coronavirus
pneumopathie virale
information scientifique et technique
Épidémies
Épidémies de maladies
systèmes d'information de radiologie
épidémies
pandémies
COVID-19

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N1-VALIDE
Les indicateurs dans les systèmes d'information hospitaliers dans le domaine de l'imagerie médicale : Revue de littérature - Faculté de médecine de Rouen
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2015
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TEL - Thèses en ligne
France
français
thèse ou mémoire
évaluation de programme
indicateurs qualité santé
revue de la littérature
systèmes d'information de radiologie

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N1-SUPERVISEE
La gestion de l'information et des données médicales appliquée à l'imagerie et à la téléradiologie - Organisation des soins en imagerie
http://archives.uness.fr/sites/umvf/media/ressWikinu/Radiologie/DESRADIOLOGIE/MEDIAEXERCICEPROF/03_2011_P_Puech/Pub_03_2011_P_Puech/index.htm
Les images numériques, DICOM, le réseau DICOM, RIS et PACS (présentation et intégration des systèmes, archivage des images), un PACS en 2011 (qu'y trouve-t-on? que reste-t-il à faire?), discussion.
2012
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UVP5 (Université Virtuelle Paris 5)
Paris
France
cours
amélioration d'image radiographique
systèmes d'information de radiologie
systèmes d'information de radiologie
systèmes d'information de radiologie
systèmes d'information de radiologie
systèmes d'information de radiologie
Imagerie diagnostique
systèmes d'information de radiologie
amélioration d'image radiographique

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29/03/2024


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