Se connecter
Rechercher

« Six sigma (6 σ) » : Une méthode statistique de contrôle de qualité industrielle devenue référence en amélioration des performances

Auteurs : ALAIN CABANIS E1, COUTURIER N, PIVET N, PINEAU J, ULLERN S1
Affiliations : 1Université Pierre et Marie Curie Paris 6, Faculté P. et M. Curie Site Pitié-Salpêtrière, France
Date 2006, Vol 24, Num 1-2, pp 127-131Revue : Biométrie humaine et anthropologie
Résumé

La méthode statistique dite « Six Sigma », puissant outil de contrôle de qualité (USA, 1931), contribue à une réduction de probabilité de survenue d'évènements indésirables. Aujourd'hui étendue à la gestion elle est devenue une référence mondiale. Son application à l'exercice de la médecine débute. L' « exigence de qualité » est traduite en réduction de probabilité d'une variabilité, le risque de survenue d'un événement indésirable devant s'abaisser vers six écarts-type (Sigma) par rapport à la moyenne. Au sein d'un échantillon de volume suffisant et à distribution gaussienne, cela signifie seulement 3,4 (trois virgule quatre) chances de survenue de l'événement sur un million. Le modèle de cet « objectif idéal » peut contribuer aux efforts constants d'une médecine qui recherche toujours une amélioration de son efficacité.

Mot-clés auteurs
Analyse statistique; Contrôle qualité; Médecine; Qualité; Variabilité;
 Source : PASCAL/FRANCIS INIST
Chercher l'article
Accès à distance aux ressources électroniques :
Sur Google Scholar :  En bibliothèques :
Exporter
Citer cet article
ALAIN CABANIS E, COUTURIER N, PIVET N, PINEAU J, ULLERN S. « Six sigma (6 σ) » : Une méthode statistique de contrôle de qualité industrielle devenue référence en amélioration des performances. Biométrie humaine et anthropologie. 2006;24(1-2):127-131.
Courriel(Nous ne répondons pas aux questions de santé personnelles).
Dernière date de mise à jour : 12/08/2017.


[Haut de page]

© CHU de Rouen. Toute utilisation partielle ou totale de ce document doit mentionner la source.