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Optimisation de l’antibiothérapie

Auteurs : Breilh D1
Affiliations : 1Laboratoire de pharmacocinétique et de pharmacie clinique, université Bordeaux Segalen et pharmacie, groupe hospitalier Sud, hôpital Haut-Lévêque, groupe PK/PD, Inserm U1034, CHU de Bordeaux, avenue de Magellan, 33604 Pessac, France
Date 2013 Mars 16, Vol 48, Num 1, pp 53-63Revue : Le Pharmacien Hospitalier et ClinicienType de publication : revue de la littérature; DOI : 10.1016/j.phclin.2013.01.006
Revue
Résumé

La sélection des doses durant les dernières phases cliniques de développement d’un antibiotique représente une étape cruciale dans la possibilité d’individualisation des traitements et la prise en charge du risque permanent de résistance lié à la pression de sélection face à des expositions infra-thérapeutiques. Cet article décrit les principaux résultats récemment publiés dans le domaine de la pharmacocinétique clinique, les études pharmacocinétique/pharmacodynamique (PK/PD) ainsi la modélisation in silico (Monte Carlo simulations) permettant de maximiser la probabilité de réussite du traitement et de minimiser le risque d’observer des effets indésirables graves. Dans le contexte actuel de pénurie de développement de nouveaux antibiotiques, la mise en application de ces résultats permettrait de contribuer à ne pas se trouver dans un défaut d’efficacité chez des patients fragilisés pour des infections sévères et profondes à bactéries multirésistantes.

Mot-clés auteurs
Antibiotiques; Optimisation des doses; Modèles PK/PD (pharmacocinétiques/pharmacodynamiques); Modèles in silico (Monte Carlo Simulations);

Des descripteurs MeSH seront prochainement assignés à cet article.

 Source : Elsevier-Masson
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Breilh D. Optimisation de l’antibiothérapie. Le Pharmacien Hospitalier et Clinicien. 2013 Mar 16;48(1):53-63.
Courriel(Nous ne répondons pas aux questions de santé personnelles).
Dernière date de mise à jour : 25/03/2017.


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