ContexteLe remodelage ventriculaire gauche (VG) est le mécanisme physiopathologique le plus fréquemment observé dans les cas d’insuffisance cardiaque (IC) après un infarctus du myocarde (IDM). Notre travail a porté sur la recherche de nouveaux marqueurs circulants du remodelage VG en post-infarctus par analyse protéomique différentielle.Matériel et Méthodes45 patients, ayant présenté un IDM antérieur inaugural, inclus dans une étude prospective, ont été étudiés. Ils ont bénéficié d’un prélèvement sanguin veineux (à l’inclusion, à 1 mois, 3 mois et 1 an). La population a été divisée en 3 groupes selon les tertiles de remodelage VG, définis par échocardiographie. L’analyse protéomique s’est centrée sur les protéines minoritaires ou « deep proteome » : nous avons traité l’ensemble des échantillons sanguins (180 de plasma et 180 de sérum) par une technique d’équalisation (figure 1) permettant de comprimer la gamme dynamique de concentration des protéines. Nous les avons ensuite analysés par SELDI TOF MS (Surface Enhanced Laser Desorption/Ionization Time Of Flight Mass Spectrometry) à l’aide de 5 types de barrettes (Q10, CM10, H50, IMAC Cuivre et IMAC Nickel).RésultatsEn comparant les profils protéiques du groupe sans remodelage VG au groupe de remodelage élevé, à chacun des 4 temps de l’étude, nous avons trouvé 51 pics différentiellement exprimés (p < 0.05) par l’étude des basses masses moléculaires (inférieures à 30 KDaltons, Da) et 18 par celle des hautes masses (30 à 150 KDa). Nous en avons sélectionné 18 à identifier en priorité : les pics de masse 4292, 4573, 4702, 5071, 5698, 6169, 7056, 22600, 37261, 49868 et 49923 Da dont la diminution serait associée au remodelage VG et les pics de masse 9083, 13571, 20493, 32164, 64217 et 128868 Da dont l’augmentation serait associée au remodelage.ConclusionPar une approche systématique, reposant sur des prélèvements sanguins sériés en post-IDM, nous avons pu mettre en évidence des pics modulés lors du remodelage VG, qui feront l’objet d’une identification puis d’une validation sur l’ensemble de la population de l’étude. Il restera alors à préciser la place de ces biomarqueurs potentiels par rapport aux paramètres classiques.