ObjectifLe développement de dispositif ambulatoire facile d’utilisation est un enjeu important pour la recherche en médecine du sommeil. Les données acquises en masse par ces dispositifs doivent être analysées automatiquement avec une performance similaire à celle d’experts de sommeil.MéthodesVingt-trois volontaires sains (âge : 28,0 ± 4,0 ans, 4 femmes) ont été enregistrés au cours d’une nuit à domicile avec enregistrement synchronisé d’un polysomnographe ambulatoire (PSG, Siesta 802, Compumedics) et du bandeau Dreem. Les critères d’évaluation étaient la qualité d’acquisition EEG et la performance de classification automatique en stade de sommeil (CASS) selon les règles AASM (5 stades). La qualité d’acquisition était évaluée par corrélation fenêtrée des signaux PSG et Dreem sur les dérivations EEG fronto-occipitales. La performance de CASS de Dreem était comparée au consensus de 5 scoreurs experts ayant scorés sur la PSG. Dreem utilise une architecture de réseaux convolutifs pour la CASS à partir du signal brut. Cet algorithme a été entraîné sur un dataset de 200 enregistrements Dreem, scorés par 2 experts du sommeil.RésultatsLa qualité d’acquisition de Dreem est similaire à la PSG 80,5 % du temps (r > 0,5). La performance de CASS de Dreem a une accuracy de 79,5 % comparé au consensus des 5 experts sur la PSG (variabilité inter-scoreurs de 20,1 ± 3,7 %).ConclusionLe bandeau Dreem permet une mesure fiable de l’EEG et une CASS lors d’enregistrement à domicile ouvrant des opportunités majeures dans le suivi longitudinal du sommeil chez différentes populations.